高福院士等在国际顶尖学术期刊 Cell 杂志上以提前公开的形式上线了题为:A universal design of betacoronavirus vaccines against COVID-19, MERS and SARS 的研究论文。此项研究通过构建MERS-CoV RBD的二聚体抗原显著提高了中和抗体(NAb)的滴度,并保护小鼠免受MERS-CoV感染,并且这一策略还可以进一步推广到针对SARS-CoV-2、SARS以及其他β属冠状病毒的疫苗设计中。
本文介绍了事件检测在人工智能领域的应用及其重要性,清华大学仝美涵博士在AI Time PhD知识图谱专题分享中,详细讲解了事件检测任务的发展脉络、如何利用模态的互补性和外部资源提升事件检测效果,并对未来发展方向进行了展望。文章还探讨了事件抽取的具体定义、数据集和相关竞赛、事件抽取的方法(包括监督学习、低资源场景的解决方式、弱监督方法),并总结了事件抽取未来可能的热门方向。
CVPR2020论文集合在GitHub上引起广泛关注,其中华为诺亚实验室与复旦大学联合发表的论文《FM2u-Net: Face Morphological Multi-Branch Network for Makeup-Invariant Face Verification》特别引人注目,该论文提出了一种AI卸妆技术,能够帮助识别化妆后的真实面貌。此外,AI技术在图像篡改识别和人脸识别领域的应用也在不断进步,未来可能实现更高效和准确的化妆迁移结果。