国际顶级医学图像和计算机辅助介入大会 MICCAI 2020 将在 10 月于秘鲁举办。点内科技将联合上海交通大学，复旦大学附属华东医院举办 MICCAI 2020 肋骨骨折检测与分类国际挑战赛，旨在通过开放数据集和挑战赛帮助开发肋骨骨折自动检测和分类系统。
肋骨骨折的诊断是临床实践、法医和许多业务场景（例如保险索赔）中的重要且常见的任务，然而很少有针对这项劳动密集型任务进行自动化和机器学习技术方面的研究。点内科技与上海交通大学、复旦大学附属华东医院联合举办的肋骨骨折检测与分类挑战赛，正是期望能促进肋骨骨折自动检测和诊断的研究和应用，并成为大规模三维检测、分割和分类算法的练兵场。
此挑战赛首次提供大规模具有专家标注的肋骨骨折 CT 三维数据，总共包含 660 套计算机断层扫描（CT）约 5000 处骨折，数据总量高达 80Gb（压缩后）。其中，每一处骨折包含专家的三维像素级分割，部分骨折区域包含医生确认的骨折类型。参赛选手将基于此次挑战赛提供的数据集开发肋骨骨折检测和分类算法。此外，由于肋骨骨折区域通常为狭长形状，这对于深度学习算法的开发来说具有一定挑战。
MICCAI 是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society）举办，跨医学影像计算（MIC）和计算机辅助介入（CAI）两个领域的综合性学术会议，目前被公认为是医学成像计算、医疗机器人、人工智能、辅助介入、计算生物医学等领域最顶级的国际会议。
2020 年 6 月 15 日发布训练数据集，2020 年 6 月 1 日~2020 年 8 月 31 日比赛登记，2020 年 8 月 24 日发布测试用例，2020 年 8 月 31 日~2020 年 9 月 13 日参赛结果提交。由于本挑战赛有两个算法赛道，两个赛道的评审和授奖分别进行。赛道前三名的参赛队伍将获得证书。
主办方将为赛道前三名的参赛队伍负担参加 MICCAI 2020 satellite event 的部分费用。各个赛道的顶尖队伍将获得现金奖励，包括（但不限于）冠军队伍将获得 1000 美元。顶尖团队将会受邀参与联合撰写比赛总结学术论文，该论文将有机会发表在顶尖的医学图像学术期刊上。在这项任务中，参赛队伍需要从 CT 扫描中检测肋骨骨折的位置。
由于检测目标是细长物体形状（肋骨骨折），因此要求以实例分割的方式完成检测任务。数据集提供了实例分割掩模的标注来训练模型，检测结果的评估将会基于 FROC 分析。在这项任务中，参赛队伍需要将检测到的肋骨骨折分为 4 种临床类别（弯曲骨折，移位骨折，非移位骨折和节段性骨折），分类结果的评估是基于 F1-score。弯曲骨折（Buckle）：内侧或外侧皮质破裂，而另一个皮质没有可观察到的骨折。
尽管 Buckle 骨折是儿童患者的常见骨折类型，但此骨折类型不仅在儿童群体中出现，在法医学中也有很大的重要性，此类骨折在影像学检查中经常会被遗漏。非移位骨折（Non-displaced）：皮质完全破坏，但仍保持对齐。由于没有发生皮层偏移，医生很难从 X 光片中检测到非移位骨折。这类损伤只有在表现出愈合迹象后才能在 X 光片下呈现，因此放射科医生应寻找相关的损伤。
移位骨折（Displaced）：此类骨折可观察到明显的皮层破裂和对齐异常。此类骨折可能会伤害周围的组织和结构，且相关文献中也记录了几种致命的并发症。节段性骨折（Segmental）：Segmental 骨折属于高度损伤，在同一肋骨中至少有两处单独的完整骨折。Segmental 骨折可能在解剖学上保持对准，但经常在一或两处骨折部位出现部分或大幅度移位。
MICCAI 2020 肋骨骨折检测与分类国际挑战赛已于 6 月 15 日发布训练和验证数据集，目前，已有来自牛津大学、香港中文大学、MD Anderson、清华大学、浙江大学、飞利浦、三星医学中心等国内外知名机构的队伍报名参赛。各参赛队伍的提交截止日期为 9 月 13 日，最终结果正式公布不迟于 10 月 4 日 MICCAI 2020 RibFrac 比赛分会。
参赛者可通过官网查询赛事详情，报名参赛。MICCAI 2020 肋骨骨折检测与分类国际挑战赛官网：https://ribfrac.grand-challenge.org/。