AI+医疗的下个十年，医疗事关人身安全，要求极高，容错率极低，因此，知识壁垒和技术壁垒都很高。过去，AI系统更多的是服务于终端，辅助医生诊断、决策。但是，医疗很复杂，直接切入终端问题很多。未来十年，AI+医疗会碰撞出怎样的火花，AI对医疗产业、医护人员、患者等会产生怎样的影响？对此，AI Time 联合北京智源大会，特别邀请了几位不同背景、不同岗位的大咖，共同推出了“人工智能是医疗的下一个十年吗？
”特别论坛。
2020年，新冠病毒突然而至，医疗机构成为战疫的前沿阵地，医护人员成为治病救命的无畏战士，AI成为疫情预警、病情诊断的神兵利器。AI与医疗两个与我们息息相关的领域以意想不到的方式紧密结合。那么，大数据、AI对疫情期间的医疗检测等方面的作用有多大？未来还需要在哪些方面提升？
在新冠疫情期间，AI技术响应速度快、介入的力度大，帮助推出了CT辅助诊断系统、个人自我诊断系统，并帮助医生快速熟悉了新冠的特点，了解和掌握了诊断和筛查标准，提升了诊断的信心。但是，新冠期间也暴露出来了数据来源各异、标注水平不一、对隐私保护不健全的问题，以后可以针对相应问题进行有针对性地改进，迭代并部署模型，以预警疫情，提升诊疗效率。
近年来，AI不断进化，专家通过病历数据库中的海量数据不断训练AI，让它学习诊断各种疾病。那么，以后病人能否在家一键诊断？医疗工作者能否远程诊疗？AI如何取得病人和医生的信任？一键诊断、居家诊疗是目标，有着广泛的价值。但是，实现这种效果存在很多困难与挑战。
随着AI技术的发展，未来抓取医疗AI所需数据的难点在哪里？数据量大小如何？如何保护数据安全？如何合理利用基因、蛋白质、代谢等多组学信息提高诊断准确率和效率？如何保证算法公平性，让算法具备可解释性？AI将如何改变新药研发的理论与实践？新冠爆发以来，新药研发人员利用根据特定靶点，对很多新药进行了筛选和验证。面对AI药物筛选与临床实际应用的距离越来越短，王佳伟主任表达了自己的乐观看法。
未来十年，AI+医疗有很多机遇和挑战，王佳伟主任通过用AI技术治疗失明患者的典型例子介绍了AI给医疗领域带来的新思路与新方式。此外，很多技术已经发展了很久，这些技术转变成民用值得我们期待，我们也应该能在不远的未来看到。