今天，大数据、AI的发展给我们带来了前所未有的便利，从衣食住行到工作娱乐，AI和各行业结合，让我们更有效率、更低成本地获取商品与服务，我们每时每刻都在享受数据与AI带来的便捷服务。但是，与此同时，数据隐私保护问题也日益突出。
社交产品包含了我们全部的社交对象；支付产品记录了我们产生的每一笔交易和财务状况；电商产品记录了解我们的购物习惯和偏好；出行数据记录了我们的行动轨迹甚至接触的人……我们在AI时代真的只能“无隐私”吗？未来有没有可能实现高度智能与隐私保护的完美融合？以“联邦学习”为代表的新兴AI技术能否实现AI协作，提升模型精度与数据的隐私保护？中国如何抢占人工智能安全发展的制高点？
下一个十年里，人工智能将会何去何从？
北京智源人工智能研究院主办，AI TIME与微众银行联合主办，共同推出第15期论道——AI精度与隐私的博弈。我们邀请了张钹院士、高文院士、杨强教授作为活动嘉宾，唐杰教授、刘知远副教授为活动主持人，希望大家能在6月21号晚上7:00-8:30给大家带来一场精彩论道。
张钹，清华大学教授，中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长。
主要研究人工智能、人工神经网络、机器学习等基础理论，以及这些理论应用于模式识别、知识工程与机器人等技术研究。他的专著获得国家教委高等学校出版社颁发的优秀学术专著特等奖。他的成果分别获得ICL欧洲人工智能奖、国家自然科学三等奖、国家科技进步三等奖、国家教委科技进步一、二等奖、电子工业部科技一等奖以及国防科工委科技进步一等奖等奖励。
此外，他参与创建智能技术与系统国家重点实验室，于1990-1996年担任该实验室主任。
高文，中国工程院院士，IEEE/ACM Fellow，现任北京大学博雅讲席教授、信息科学技术学院院长，鹏城实验室主任，新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长，全国专业标准化技术委员会副主任，数字音视频编解码技术标准(AVS)工作组组长。
他1988年获哈尔滨工业大学计算机应用技术博士学位，1991年获日本东京大学电子学博士学位，1996年至2000年任863-306专家组组长，1998年至1999年任中科院计算所所长，2000至2004年任中科院研究生院常务副院长，其间2000年至2003年兼任中国科技大学副校长，2013年至2018年任国家自然科学基金委员会副主任，2016年至2020年任中国计算机学会理事长。
高文教授曾担任第十届、十一届、十二届全国政协委员，国务院学科评议组计算机学科成员，计算机学报主编。先后兼任IEEE T-CSVT、IEEE T-AMD、SPIC、JVCIR、IEEE FIP等期刊的编委。他主要研究领域为人工智能，长期从事计算机视觉、模式识别与图像处理、多媒体数据压缩、多模式接口以及虚拟现实等的研究。
曾获得国家技术发明二等奖1次（2006）、国家科技进步二等奖5次（2000、2002、2003、2005、2012）、国家自然科学二等奖1次（2015）。
杨强，香港科技大学新明工程学讲席教授、微众银行首席人工智能官（CAIO）。他是国际人工智能界“迁移学习”（transfer learning）技术的开创者，同时提出“联邦学习”（Federated Learning）的研究新方向。
他于2013年7月当选为国际人工智能协会（AAAI）院士，是第一位获此殊荣的华人，之后又于2016年5月当选为AAAI执行委员会委员，是首位也是至今为止唯一的AAAI华人执委。2017年8月他当选为国际人工智能联合会(IJCAI，国际人工智能领域创立最早的顶级国际会议)理事会主席，是第一位担任IJCAI理事会主席的华人科学家。
唐杰，清华大学计算机系教授、系副主任，获杰青。
研究兴趣包括：数据挖掘、社交网络和知识图谱。发表论文200余篇，引用10000余次（个人h-指数59）。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引了220个国家/地区1000多万独立IP访问。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的PC Chair、KDD’18大会副主席。
作为第1完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖。
刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇，Google Scholar统计引用超过6000次。
曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选中国科学青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长，ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP领域主席。
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