知识图谱推理问答综述

作者: 史佳欣

来源: AI TIME

发布日期: 2020-06-19

本次报告将介绍知识图谱推理问答的主流方法,分析其优缺点,并对未来发展方向做出展望。报告嘉宾为清华大学计算机系的史佳欣博士生,研究方向包括文档摘要、视觉推理和知识图谱问答。

直播预告:知识图谱推理问答综述

AI TIME PhD 知识图谱专题

2020年6月19日 19:30-20:30

报告题目:知识图谱推理问答综述

摘要:近年来,知识图谱问答任务取得较大进展,但当问题变得复杂,涉及多个实体的比较和推理时,机器尚不能很好地解答。如何让机器像人类一样学会推理,从而处理复杂问题,是当前的一个研究热点和难点。在这次报告中,作者将对知识图谱推理问答的主流方法进行介绍,分析各种方法的优缺点,并对未来发展方向做出展望。

嘉宾简介:史佳欣,清华大学计算机系,知识工程实验室,博士四年级研究生,导师为李涓子教授。主要研究方向为文档摘要、视觉推理、知识图谱问答等。

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