CVPR 2020 已结束，共计投稿 6656，录用 1470，涵盖的方向有：目标检测、目标跟踪、图像分割、人脸识别、姿态估计、三维点云、视频分析、模型加速、GAN、OCR 等。
在严苛的录取标准下，本届获得“最佳论文”与“最佳学生论文”分别为 "Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild" 与 "BSP-Net: Generating Compact Meshes via Binary Space Partitioning"，其中作者主要关注了 3D 形状的表示学习和生成建模这两块内容。
为了让大家了解这两篇获奖论文背后的亮点以及对 CV 领域的启示，我们特地邀请了 CVPR 2017 最佳论文得主、来自清华大学自动化系的黄高老师为大家进行解读。热点聚焦：1. CVPR 2020 的选题风向标，透露出哪些信息？2. “最佳论文” & “最佳学生论文”的核心思路 & 创新点。3. “最佳论文”&“最佳学生论文”对学界与业界的启示。
嘉宾简介：黄高，清华大学自动化系助理教授，CVPR 2017 最佳论文得主，世界人工智能大会 Super AI Leader（SAIL）先锋奖得主。关于 CVPR 是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是 ICCV 和 ECCV），CVPR 有着较为严苛的录用标准，会议整体的录取率通常不超过 30%，而口头报告的论文比例更是不高于 5%。
目前在中国计算机学会推荐国际学术会议的排名中，CVPR 为人工智能领域的 A 类会议。直播链接：扫码或点击链接关注 AI TIME 哔哩哔哩官方账号观看直播，链接：https://live.bilibili.com/21813994。2020 年 6 月 28 日（周日）19:30 加群请添加“AITIME 小助手”（微信号：AITIME_HY），回复关键词“CV”，进入“计算机视觉交流群”。
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