为应对新型冠状病毒疫情对全球教育带来的冲击，施普林格·自然（Springer Nature）近日推出了一项全球方案，免费开放500多册重点教材。这些教材涵盖了施普林格·自然电子图书的各个学科系列，开放时间至少持续到今年7月底。本次免费开放教科书单中，涵盖计算机科学领域超过50余册经典教材。本次为大家介绍其中6本图书，感兴趣的话，欢迎大家扫码或点击阅读原文获取完整书单。
01 数据挖掘 Data Mining 作者：Charu C. Aggarwal 这本教科书探讨了数据挖掘的各个研究领域，从基础到复杂的数据类型及其应用，对数据挖掘中的研究问题进行总结分析。它不仅仅关注了传统数据挖掘问题，更是引入了包括文本数据，时间序列，离散序列，空间数据，图形数据和社交网络等在内高级数据类型。到目前为止，还没有一本书以如此全面和综合的方式解决了上述主题。
02 深度学习入门 Introduction to Deep Learning 作者：Sandro Skansi 这本教科书对深度学习进行简要介绍，内容丰富，引人入胜，并提供了代表当前最新技术的各种连接主义模型。本文以简单直观的方式探讨了最受欢迎的算法和体系结构，并使用数学推导进行逐步解释。
03 业务流程管理基础 Fundamentals of Business Process Management 作者：Marlon Dumas, Marcello La Rosa, Jan Mendling, Hajo A. Reijers 本书涵盖了从流程识别到流程监控的业务流程管理（BPM）的整个周期，包括了流程建模，分析，重新设计和自动化的所有过程。
04 数据科学与预测分析 Data Science and Predictive Analytics 作者：Ivo D. Dinov 在过去的十年中，大数据已遍及所有经济部门，科学学科和人类活动。它们导致了惊人的技术进步，并对所有人的认知产生巨大影响。
05 Python 工具书 The Python Workbook 作者：Ben Stephenson 其他同类教科书主要介绍入门性的编程概念，而 Python Workbook 遵循这样的理念：计算机编程是一种通过经验和实践而获得的最佳技能，因此这本书专注于练习。
06 C++ 科学计算指南 Guide to Scientific Computing in C++ 作者：Joe Pitt-Francis, Jonathan Whiteley 这本简单易学的教科书/参考书为科学计算中的面向对象 C++ 编程提供了宝贵指南。通过一系列简洁明了的介绍，本书探讨了 C++ 对新手程序员而言最有用的功能。