过去三十年，人工智能走过了波澜壮阔的发展历程——人工智能的技术突飞猛进，人工智能概念深入人心，人工智能的应用走进千家万户！这场跌宕起伏，精彩绝伦的AI竞争大戏中，北京虽然不是主角，但是仍然表现得气势恢宏、大势磅礴，其汹涌澎湃的气魄源于千千万万的北京学者在世界的各个角落里不断地推动着人工智能科学的进步、应用的创新和产业的发展。
学者的科研成果具有真实性、准确性、非匿名性、严谨性等一系列的特点，它蕴含了学者在特定的时间、特定地点、从事特定研究内容的科研活动信息，它是体现学者学术成就、学术成长历程、研究兴趣变化、合作关系网络等的重要载体。
AMiner团队以科技大数据为学者时空关联的依据，在以领域重要论文为关键信息，运用自然语言处理、命名排歧、聚类、基于学者科研成果挖掘的学者精准定位算法、异常检测技术和手段，构建了“学者-时间-空间映射关系”的大数据，并在此基础上借助多种可视化工具实现了学者的分布，热力和迁徙的展示。AMiner大数据平台蕴含1.3亿学者，2.6亿论文。
本文在此基础上抽取了人工智能顶尖期刊会议中的261,277篇学术论文中的具有影响力的142,154名学者。通过挖掘这些学者职业生涯与北京的交集，确定了992位与北京有关的学者，并人工筛选了31位具有行业、领域、年龄、经历等代表性的顶尖人工智能高端人才，和北京学者的迁徙同步，展现了他们传奇的经历。