科技信息是创新的基础，而学术搜索使得科研工作者可以从海量资料中更快捷、更精准地搜集所需要的信息。近年来，学术搜索的内涵和外延不断扩大，从文献检索一直扩展到科研人员画像、交叉学科发现、学术趋势分析等。同时，AI技术的快速发展深刻影响了用户搜索的习惯，在AI时代，学术搜索的内涵与外延是什么？学术搜索的技术、应用、产业发展如何？研究者该如何借助学术搜索引擎站在巨人的肩膀上？
学术搜索提供商如何为学术发展贡献力量，优化学术资源生态，实现技术价值？
对此，AI Time邀请到了清华大学计算机系教授、中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任李涓子；中科院计算机网络信息中心研究员、大数据技术与应用发展部主任周园春；中科院文献情报中心研究馆员、知识服务创业中心数据产品与管理服务事业部主任刘筱敏；百度学术搜索产品负责人刘雪峰；中科院计算机网络信息中心大数据知识工程实验室主任、北京市科技新星杜一；中科创星投资总监、CCF YOCSEF学术秘书李文珏，一起论道学术搜索的技术、应用、产业的未来。
AI Time是清华大学计算机系一群关注人工智能发展，并有思想情怀的青年学者们创办的圈子。AI Time旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，为大家打造一个知识分享的聚集地。
在AI时代，学术搜索的内涵与外延有什么变化？2009年至2019年，中国科技人员共发表国际论文260.64万篇，按数量排名，处在世界第2位；论文共被引用2845.23万次，增加了25.2%，也排在世界第2位。快速增长的科技文献规模已远远超出了个人的处理能力，面对海量的文献资源，学术搜索的范围有哪些变化？学术搜索的用户和应用场景发生了变化？研究者该如何去粗取精，找到自己需要的资源？
学术搜索的本质是帮助我们找信息的，即如何从海量的文献资源中找到需要的资源。找文献的目的是辅助研究或者了解研究现状。从整个技术发展的角度来说，学术搜索要助力科研创新，提升创新的速度，发现值得研究的问题以及具体的研究方法，以加速研究过程。在这个过程中，学术搜索可以助力研究者看到整个环境对人、机构、研究问题的评价，发现现象背后的科技创新的规律，而不仅仅是找信息，这已经突破了传统的直接搜索的范畴。
学术搜索的内涵与外延有什么变化？2009年至2019年，中国科技人员共发表国际论文260.64万篇，按数量排名，处在世界第2位；论文共被引用2845.23万次，增加了25.2%，也排在世界第2位。快速增长的科技文献规模已远远超出了个人的处理能力，面对海量的文献资源，学术搜索的范围有哪些变化？学术搜索的用户和应用场景发生了变化？研究者该如何去粗取精，找到自己需要的资源？
学术搜索的本质是帮助我们找信息的，即如何从海量的文献资源中找到需要的资源。找文献的目的是辅助研究或者了解研究现状。从整个技术发展的角度来说，学术搜索要助力科研创新，提升创新的速度，发现值得研究的问题以及具体的研究方法，以加速研究过程。在这个过程中，学术搜索可以助力研究者看到整个环境对人、机构、研究问题的评价，发现现象背后的科技创新的规律，而不仅仅是找信息，这已经突破了传统的直接搜索的范畴。
学术搜索的内涵与外延有什么变化？2009年至2019年，中国科技人员共发表国际论文260.64万篇，按数量排名，处在世界第2位；论文共被引用2845.23万次，增加了25.2%，也排在世界第2位。快速增长的科技文献规模已远远超出了个人的处理能力，面对海量的文献资源，学术搜索的范围有哪些变化？学术搜索的用户和应用场景发生了变化？研究者该如何去粗取精，找到自己需要的资源？
学术搜索的本质是帮助我们找信息的，即如何从海量的文献资源中找到需要的资源。找文献的目的是辅助研究或者了解研究现状。从整个技术发展的角度来说，学术搜索要助力科研创新，提升创新的速度，发现值得研究的问题以及具体的研究方法，以加速研究过程。在这个过程中，学术搜索可以助力研究者看到整个环境对人、机构、研究问题的评价，发现现象背后的科技创新的规律，而不仅仅是找信息，这已经突破了传统的直接搜索的范畴。