Vladimir Tikhonchuk教授在采访中谈到激光聚变的重大突破及其对科学研究的深远影响。他指出,激光聚变面临的主要挑战包括可重复性、能量增益和激光器的稳定性等。他对未来激光聚变驱动器的发展充满信心,并认为教育和人才培养在推动惯性约束聚变能的发展中至关重要。Tikhonchuk教授强调了学术好奇心的重要性,并鼓励年轻学者积极提问和探索新领域。
Google DeepMind开发的AI模型GraphCast在中期气象预测领域展示了超越传统模型和其他AI方法的准确率和效率。该模型利用机器学习技术,能够快速预测未来的全球天气状况,并在多项指标上优于现有的高分辨率预报系统。尽管机器学习模型在天气预报领域展现了巨大潜力,但其决策过程的透明性和训练过程中的能源消耗问题仍需解决。