AI预测人生轨迹，准确率达78%；在线搜谣言，越搜你越信。12月18日，Nature发布在线声明，撤回斯坦福大学第11任校长Marc Tessier-Lavigne题为“APP binds DR6 to trigger axon pruning and neuron death via distinct caspases”的论文。
声明称，后续研究证实该论文的某些结论不正确，特别是关于caspase-3的作用、APP-DR6结合需要beta分泌酶活性以及APP-DR6相互作用的模型。此外还发现，该论文图1d和图5e、补充资料图9c和补充资料图17c、补充资料图6d中均发现部分图像复用，论文依据的生物统计计算存在错误。
这是Tessier-Lavigne自8月31日被撤两篇Science论文、9月14日被撤一篇Cell论文以来，被撤回的第四篇论文。
Marc Tessier-Lavigne是一位神经生物学家，在神经元轴突发育机制和神经环路形成等方面卓有贡献。2022年12月，《斯坦福日报》报道称，Tessier-Lavigne参与的4篇论文被怀疑存在学术不端行为。其后相关指控范围扩大至十数篇论文。
2023年7月，斯坦福大学公布相关调查结果，认为Tessier-Lavigne没有直接参与数据操纵，但在发现问题后未能及时纠正错误。同日Tessier-Lavigne发表声明，承认在5篇需要自己负责的论文中，有4篇存在问题。他表示，尽管“没有参与任何欺诈或伪造科学数据的行为”，但“为了大学的利益”，自己将辞去校长一职。Tessier-Lavigne于8月31日离职，并继续担任该校生物系终身教授。
美国航空航天局12月18日宣布，“灵神星”号探测器将一段超高清视频从约3100万公里外的深空发送到地球，这是首次利用激光从深空传输超高清视频，对于深空通信具有重要意义。这则短片展示了第一段通过激光从深空发送的超高清视频，视频中一只名叫Taters的猫在追逐光点，视频画面叠加了测试图案。
“灵神星”号探测器利用一种名为飞行激光收发器的设备，将一段时长15秒的超高清视频从距地球约3100万公里的深空发送回地球，这一距离约是地月距离的80倍。视频主角是一只名叫“Taters（土豆）”的橘色虎斑猫，它在视频中追逐着一个移动的激光点玩耍。视频传至地面用时101秒，最大传输速率为每秒267兆比特。
大语言模型（LLM）经海量文本训练来捕捉自然语言的内在规律，通过预测句子中出现的下一个单词，展现出非凡的“交流能力”。一项新研究用海量数据训练AI，可以给出对个人生活轨迹的准确预测。
研究人员使用丹麦国家登记册中2008年到2016年间约600万丹麦公民的详细数据，将健康、教育、职业、收入和居住地址等相关信息转写为事件序列，在时间轴上重现每个人的数字人生故事，通过Transformer方法训练了名为life2vec的模型。针对35岁-65岁人群，life2vec预测了他们自2016年起4年后的死亡率，准确率达78%。
分析发现，模型还呈现出与社会科学相一致的“理解”，例如较高的早逝风险与男性、低收入等因素相关。
12月20日，研究人员在Nature发表论文，他们从人脑汲取灵感，模拟生物神经网络的突触行为特性，首次搭建了可在室温下工作的莫尔突触晶体管，可实现“存算一体”设计，有望应用于人工智能和机器学习的边缘硬件加速器。新研究基于双层石墨烯与六方氮化硼搭建的不对称莫尔超晶格异质结。实验表明，新型纤维能被拉伸到自身长度的两倍而不断裂，洗涤之后不会缩水，也不会影响其保暖性能。
睡眠不规律的人更容易患痴呆症。新研究分析英国生物样本库中的数据，纳入了88094名40-69岁的参与者。研究人员发现，比起睡眠规律指数为60分的参与者，评分在后5%的参与者患痴呆症的风险升高了53%。研究人员分析，睡眠不规律可能会影响睡眠-觉醒周期，导致生物钟紊乱，打破内分泌平衡，并且增加有害代谢产物在大脑中的累积，导致痴呆症风险升高。
一项新研究指出，用搜索引擎查证谣言可信度的人往往更容易误信这些不实信息。研究表明，搜索查证谣言的人反而更容易从劣质信源中获取误导性佐证，作者称之为“数据真空”。