2023年6月28日，据科睿唯安发布的2023年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports?，简称JCR?），IEEE Transactions on Big Data（简称IEEE TBD）的最新影响因子增加到7.2分，相对于2021年的4.271分，增加近3分。2020年的影响因子为3.344分。
同时，IEEE TBD在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS学科排名中位列23/158（Q1区），表现优于去年的58/164（Q2区）；在COMPUTER SCIENCE, THEORY&METHODS学科排名中位列11/111（Q1区），表现同样超过去年的22/109（Q1区）。
据科睿唯安介绍，此次发布评估了250多个学科的逾21500种高质量学术期刊，只有符合严格的质量标准的期刊才会被Web of Science?核心合集收录，确保用户可以自信地依靠JCR所提供的数据和信息，以促进和支特遵守科研诚信规范的共同目标。
IEEE TBD由人工智能领域专家杨强教授于2015年创刊，现主编为清华大学计算机系唐杰教授，主要讨论大数据相关的创新和应用，只接收高质量、有创新意义、有实际意义的最新论文。2021年1月，IEEE TBD被SCI收录，第一年影响因子为3.344，年下载量约10万。期刊论文接受率约为12%（包括Special issues文章），从投稿到发表，平均只需要9个月。
其中，平均审稿周期（从投稿到得到第一轮结果）为17周，平均Submission-to-ePublication周期为36周。
2015年，IEEE TBD首任主编杨强在发刊词中表示，大数据代表了人类科学研究的新阶段，人类的科研已经历了以观察为主的经验阶段，以总结和预测为主的理论阶段，以模拟自然为主的模拟（simulation）阶段，而大数据则意味着我们已经在第四种科研范式的黎明，也就是通过对大量数字数据进行假设检验，从而发掘知识的阶段，希望IEEE TBD可以将技术创新提升到新的层次。
IEEE TBD将始终坚持发表关于大数据系统、理论和实践领域高质量文章，并在全球范围内鼓励和支持大数据、知识工程、人工智能等多学科的工作。附：2021IEEE TBD年度最佳论文。2021 IEEE TBD年度最佳论文奖揭晓：Meta AI团队斩获Winner奖，Runner Up奖花落聚类新算法。点击“阅读原文”，直达期刊主页，即可投稿！