机器学习洞察春节幸福感

作者: 韩扬眉

来源: 中国科学报

发布日期: 2022-02-23

香港中文大学(深圳)校长讲座教授贾建民及其合作者通过机器学习与回归分析,研究了新冠疫情和防疫政策对民众春节幸福感的影响。结果显示,春节与亲人团聚、央视春晚、家庭收入、身体健康以及北京冬奥会是对幸福感贡献最大的因素。疫情对不同群体的春节幸福感有显著影响,特别是对健康码异常的人群。调查还发现,尽管疫情带来了诸多影响,但民众仍保持积极情绪。

刚刚过去的虎年春节,你幸福吗?为了深入了解新冠疫情和防疫政策对民众幸福感和生活的影响,香港中文大学(深圳)校长讲座教授贾建民及其合作者采用机器学习与回归分析相结合的方法,对近期收集的覆盖全国256个城市和各类社会群体的3098个调查样本进行了分析研究。

结果显示,对民众春节幸福感贡献最大的前5个因素依次为:春节与亲人团聚、央视春晚、家庭收入、身体健康以及北京冬奥会。与此同时,今年春节前后,新冠疫情在国内多个城市呈散点式暴发状态,影响了人们传统的过年方式。

分析显示,今年“就地过年”和“返乡探亲过年”两个群体的春节幸福感基本相同。但对于那些个人感知风险较高、所在城市内有中高风险区域,处在封控区、管控区以及防范区,健康码颜色异常的人群来说,疫情给他们的春节幸福感带来了显著的负面影响。

从调查数据来看,“就地过年”和“返乡探亲过年”均介于“比较开心”与“开心”之间,但机器学习和回归分析显示,“就地过年”群体实际的春节幸福感还是略低于“返乡探亲过年”的群体,特别是那些由于健康码异常而“就地过年”人群的春节幸福感要显著低于“返乡探亲过年”的群体。

此外,研究人员还调查了“疫情对您的影响反映在哪些方面”这一开放性问题,92.3%的受访者进行了文本回复。词频统计结果显示,在回答中,涉及外出和旅游相关的主题词占比46.78%、工作和学习占比22.95%、防疫政策和措施占比22.50%、社交聚会占比12.35%、回家探亲占比12.28%、经济消费占比8.12%。此外,收入、经济、工资、担心、朋友、家人、压力等也是高频词。

“可以看出,新冠疫情对民众的广泛影响涉及物流、生活节奏、薪资待遇、就业机会、裁员、培训、考试和婚礼等诸多方面。但文本情感分析结果显示,广大民众仍然保持着相对积极的正面情绪,对生活充满希望,积极克服疫情所带来的各种困难。”贾建民说。他表示,以上调查分析说明,新冠疫情和政府的防疫工作及政策直接影响民众的生活福祉以及春节幸福感。

今后的疫情工作需要进一步权衡好疫情风险与民众福祉,促进防疫工作更加精细化、人性化、科学化。

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