AI Debate2 | 李飞飞提「AI 北极星」,卡尼曼指「系统 1」理解有误

作者: 李梦佳 贾伟

来源: 智源社区

发布日期: 2020-12-26

在 AI Debate 中,李飞飞提出 AI 与真实世界的互动是下一个重要的研究问题,Judea Pearl 强调因果革命的引擎,Daniel Kahneman 澄清 AI 界对系统一和系统二的误解,Ken Stanley 则强调生物进化对智能体系构建的重要性。

美东时间 12 月 23 日,由 Gary Marcus 主持的 AI Debate 再次召开,主题为“推动 AI 前进:跨学科方法”。在本届 AI Debate 中,Bengio 没来,却换来了 16 位业内知名大咖,包括 Judea Pearl、李飞飞、Daniel Kahneman、Ken Stanley 等人。

本届 AI Debate 共持续三个小时,包括三个 panel,分别为 Panel 1: "Architecture and Challenges",Panel 2: "Insights from Neuroscience and Psychology",Panel 3: "Towards AI we Can Trust"。

智源社区从 16 个学者分享中选取其中 4 位的观点进行分享,颇具启发。李飞飞提出两个概念:(1)下一个 AI 的北极星是什么?(2)与真实世界进行互动,是人工智能下一个重要的研究问题。

Judea Pearl 提出了一种因果革命的引擎,即深度理解的计算模型。他认为深度理解将是唯一能够回答“What is”、“What if”以及“If only”的路径。

Daniel Kahneman 表示,AI 领域的学者或许误解了他对两个系统的描述。他强调系统一和系统二的最主要区别并不在于工作速度,而是一个只是发生在你身上,而另一个需要你去做更高水平的处理。

Ken Stanley 的观点是,我们常常说受启于人类智能,但往往却忽视产生人类智能的前提——数亿年的生物进化。他认为,我们应该试着去理解这种现象,并从中发现此前我们忽视的一些智能维度。

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