2020年MIT的十大顶级热门研究

作者: 阳光

来源: MIT新闻网站

发布日期: 2020-12-25

2020年,尽管面临新冠疫情的挑战,MIT在科学和工程领域取得了多项重要研究突破。从利用机器学习预测新冠病毒传播,到开发新型抗生素和廉价呼吸机,MIT的研究不仅推动了科技进步,也为全球抗击疫情提供了有力支持。

尽管2020年是我们大多数人都希望去忘记的一年,但它仍然具有许多值得庆祝的研究突破。虽然新冠疫情的全球性爆发带来了新的挑战,但也正是因为这些挑战,MIT的研究团队在科学与工程领域取得了里程碑式研究。2020年即将成为过去式,MIT新闻网站对今年与MIT有关的热门研究故事进行了汇总,下面十大顶级热门研究记录了属于MIT的2020。

热门研究故事包括天文学方面的新发现、科学突破,以及解决新冠病毒和其他全球性问题的工程学方面的里程碑式研究。麻省理工学院的一个工程师团队成功开发了一个模型,该模型使用来自Covid-19大流行病的数据和神经网络来确定相关隔离措施的效果,并更好地预测新冠病毒的传播。研究人员表示,他们的模型是第一个将机器学习与流行病学结合在一起的模型。

麻省理工学院和其他地方的工程师设计了一款平面透镜,可以产生清晰的180度全景图像,有点类似于传统鱼眼镜头的曲面玻璃产生的图像。该设计由一块扁平的毫米厚的玻璃片组成,玻璃片的一侧覆盖着微小的结构,可以精确地散射入射光,从而产生全景图像。来自麻省理工学院的化学家设计了一种候选药物,可以与冠状病毒用来进入人体细胞的病毒蛋白结合,从而解除病毒的武装。

这种潜在的药物是一种短的蛋白质片段或肽,它模拟了人类细胞表面的蛋白质。来自麻省理工学院的神经科学家发现,衰老会对大脑回路产生负面影响,这种大脑回路对于维持学习新事物和从事日常活动的动力至关重要。他们的研究还表明,通过重新激活这条大脑回路,可以增强年长小鼠参与某些学习活动的动机。

来自麻省理工学院的天文学家与其他地方的研究人员共同观察到了一个超大质量黑洞的日冕环绕黑洞视界的高能粒子环,它在消失后重新出现。尽管尚不清楚这种转变发生的原因,但研究人员猜测这可能是由一颗恒星受到黑洞的引力而引起的。来自麻省理工学院和中国的研究人员共同开发了一种完全被动的太阳能海水淡化系统,该系统利用太阳能将海水转化为新鲜的饮用水,转换效率达到了全新的水平。

该系统每小时可为每平方米的太阳能收集区域提供超过1.5加仑的新鲜饮用水。麻省理工学院开发的深度学习模型发现了一种能够杀死许多种抗生素抗性细菌的新化合物。在实验室测试中,该化合物杀死了困扰人们已久的致病细菌,包括一些对所有已知抗生素都有抗性的菌株。来自麻省理工学院的工程师、医生和计算机科学家组成的团队设计了一种廉价的呼吸机,以解决Covid-19大流行带来的全球救生设备短缺的问题。

该团队的呼吸机可以使用常见的材料生产,以帮助全世界的人们实现快速部署。该小组还在其网站上公布了制作该呼吸机的详细信息,以促进其他专家共同努力抗击疫情。麻省理工学院和其他地方的天文学家在金星大气层的可居住区域发现了磷化氢存在的证据,磷化氢是一种与生物有关的气体。研究小组得出结论,如果他们的观察确实与生命有关,那一定是金星云层中存在某种“空中”生命形式。

来自麻省理工学院的研究人员训练了一种人工智能模型,通过咳嗽录音将Covid-19无症状感染者与健康的人群区分开。在实验中,该模型根据参与者提交的记录,准确地识别出98.5%被确认患有Covid-19的参与者。

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