2020年12月9日-29日，AI TIME将联合AMiner，邀请海内外众多华人一作讲者，与大家共同开启 NeurlPS 2020！本次活动截止目前共邀请了15位来自清华大学、北京大学、CMU、斯坦福、杜克大学、MIT、佐治亚理工学院、北航、中科院等顶尖名校的讲者，活动围绕自然语言处理、语言模型、数据增广、语法纠错等AI领域学术发展和产业前沿进行精彩分享！
AI TIME PhD NeurlPS 专场一将于2020年12月9日 19:30-20:30进行，坑易澎将报告将语用学推理融合进语言涌现，周易将报告设计一个适合三维网格重建的卷积神经网络。
AI TIME PhD NeurlPS 专场二将于2020年12月11日 19:30-21:00进行，刘乾将报告基于解析式学习的组合泛化研究，杨幻睿将报告DVERGE：通过“缺陷”多样化构建鲁棒集成深度学习模型，宋飏将报告基于数据梯度估计的生成式模型。
AI TIME PhD NeurlPS 专场三将于2020年12月16日 19:30-21:00进行，王振楠将报告MMA正则化：神经网络去相关性的正则化，谢雨佳将报告当Top-k遇到深度学习，白绍杰将报告多尺度的（隐性）深度平衡模型。
AI TIME PhD NeurlPS 专场四将于2020年12月18日 19:30-21:00进行，朱时超将报告图几何交互学习，韩东起将报告当强化学习遇上循环神经网络：从System1到System2 Deep Learning。
AI TIME PhD NeurlPS 专场五将于2020年12月23日 19:30-21:00进行，陈丁凡将报告隐私保护与生成模型：差分隐私GAN的梯度脱敏方法，陈怡宁将报告自训练在数据分布变化时避免使用伪特征，林己将报告嵌入式物联网设备上的微型深度学习。
AI TIME PhD NeurlPS 专场六将于2020年12月29日 19:30-21:00进行，岳煜光将报告通过隐式分布提升的分布式深度强化学习，郭一诺将报告HPD：一种用于解决语言中组合泛化问题的层次化偏序解码模型。