条条大路通罗马。但是，路线一要经过7个红绿灯，预计慢42分钟。不知道从什么时候起，交通灯成为了限制我们旅途速度的瓶颈。对于行人来说，每一次过马路都是一次心惊肉跳的冒险，走位难度不亚于打了一场dota2职业比赛。对于司机来说，人生苦短，却要，灯，等灯等灯。可是，在吐槽的同时，你有没有想过，你只是过一个马路，交通灯其实操碎了心。
世界上第一盏交通灯启用于1868年12月，位于伦敦威斯敏斯特宫前的大桥街、大佐治街与国会街交汇处。它靠人工操作，用红绿两色煤气灯指示交通指令。然而，仅仅使用了24天后，它就发生了爆炸，还使操作它的警察殉职。直到1912年，美国盐湖城的警察莱斯特·怀尔才研制出第一盏电力交通信号灯，然而，它仍然需要手动切换。从1922年开始，交通信号灯开始使用全自动的计时器来控制。
加装计时器只要是为了节省人力成本，有学者论证，以纽约市为例，在六千名警员当中只需要五百名分配到交通队，这使得城市省下了12,500,000美金的成本支出。
所有存在痛点的领域，就存在解决方案的蛋糕。在容忍了固定配时方案100多年后，交通信号灯终于迎来了转机——人工智能。率先破局的是华为云。
2018年4月，华为云在北京市交管局的指导下，在北京市海淀区上地三街与上地东路交叉路口率先试点，利用AI算法实现信号配时优化和时段自动划分。华为云所提出的TrafficGo方案，采用视频方式监测数据，可以精准识别整个道路上每一条车道的全量数据，包括过车数量、过车速度、车辆排队长度等。同时，还能通过正反转视频提取车流的行车轨迹和转向信息，从而掌握区域发车规律。
在庞大的监测数据的基础上，再对区域所有车道的交通流量数据进行协同计算，实时生成整个区域全部路口的信号灯配时方案，并通过系统自动推送到交通灯上，实现整个区域的交通流量最大化。
交通灯变得更智能，实际上是背后的AI变得更加智能。从深蓝战胜卡斯帕罗夫开始，我们这一代人见证了AI的迅猛发展，而这些提升主要体现在三个方面。
预测能力，预测未来是人类一直以来的宏大理想，当然，有些人通过茶叶或者龟壳来预测，而科学家则用数学模型。而现在，我们有了AI，在庞大的数据体量和雄厚的计算能力支持下，越来越多的AI能够对复杂的系统状态进行更准确的预测。预测的目的则是为了优化，从无数可能的未来中选取最美好的那个未来，并计算出通向它的途径。具体而言，在交通灯方案中，就是选取最优的信号配时。
上述三个层面的提升，也意味着AI已经不再是遥不可及的实验室技术，也不是技术宅用来炫技的围棋程序，AI已经全方位进入生活。事实上，华为一直在低调发展自己的人工智能技术，不同的是华为是将AI更多应用到日常生活场景中去，真正解决人们的痛点。比如，华为云所开发的智慧警务系统，能够根据监控大数据帮助警方迅速找到犯罪嫌疑人，已经协助深圳龙岗警方破获了多起案件。
此外，针对“两客一危”车辆，华为云与相关企业合作，推出了车联网安全智能防控系统，通过车载终端智能识别驾驶员抽烟、打电话、疲劳驾驶、注意力分散、跟车过近、车道偏离等危险驾驶行为，一方面通过终端实时提醒，辅助驾驶员安全驾驶；另一方面，还通过大数据技术深度分析风险行为，建立驾驶员的风险模型。这些举措都改变了传统车辆安全防护只能事后响应的被动局面，实现了事前预防、事中控制，事后追溯。
一种新技术的诞生也许令人激动，但那一瞬间，只有少数人能够见证。然而，当它开始全方位进入生活的时候，我们每一个人都会感受到它的力量。AI也是如此。从Artificial Intelligence这个名词被提出，到如今已经过去了大半个世纪。它不再只是云端的一个名词，而是已经走进生活。它已经出现在了交通灯上、车联网上，它也将出现在生活中更多的地方。
它将如同能源、网络一样成为一种基本的生产力，深刻地改变每一个行业。我们这一代人无疑是幸运的，因为我们站在巨龙腾空的前夜，巨大的力量即将破渊而出，熊咆龙吟殷岩泉，栗深林兮惊层巅。我们也将见证一个新的时代，那是一个“霓为衣兮风为马，云中AI纷纷而来下”的普惠AI时代。AI is coming！