数据可视化的失败案例

作者: Stella.S

来源: 果壳网

发布日期: 2017-10-05

文章介绍了Reddit上的Dataisugly版块,该版块收集了各种比例错误、效果诡异的数据可视化失败案例,包括饼图、飓风活动图、供货商图分布图等,展示了数据可视化中常见的错误和问题。

Reddit上有个版块叫Dataisugly(数据很丑),致力于收集各种比例错误、效果诡异的数据可视化失败案例。比如并没有什么卵用的饼图:颜色一多就忘了四分之一是多大的饼图:下面这个就没有理由了,福克斯台啊……面临脱发困扰的饼图:看起来像饼图,但其实是个吃豆人哟!(比例已经完全错到天际……拜托你的44%超过一半了喂!

)看起来像饼图,但其实只是两个圈的……whatever↓帮你活动脖子的饼图,这个设计还真是费心了……当然,失败的不仅仅是饼图,只要看得开,什么图都可以搞砸噢。美国国家海洋和大气管理局可视化的从1842年到今年的飓风活动——看瞎了好吗!!!说来,还真有媒体严肃地引用了这张图,用来给诗歌做配图。这首诗的槽点其实也是蛮大的,大意是飓风要来了大家好恐慌,天晴了大家又都高兴起来!

但不要高兴得太早啊飓风还会来的(。怎么讲,跟这个图还是蛮配的……还有下面这个,和飓风图问题接近的供货商图分布图:而这一个,好像是关于法国橄榄球联赛的……雀巢召回在印度出售的美极面条,你觉得美极品牌能洗脱污名吗?——回答能的明明只有一半不到,但画得跟95%似的??这是收了雀巢的钱吗(。

下面这个则是透视十分之诡异的柱状图,美墨的柱子在太平洋里,韩国的柱子直接插到了蒙古……这个看起来很惊悚的……图:还有这个明显是听多了Rent画出来的图……看完我已经不识数了……其实Reddit上还有个专门收集数据可视化美图的版块DataIsBeautiful(数据很美)。

所以,下面这个简直密恐的图,就十分令人费解了——pandoc的格式转换矩阵图,它的神奇之处在于同时出现在了两个板块里……所以,你觉得它到底好看还是难看?热门评论贡献了两个:不识数型——“我们不招色弱”型——

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