在刚刚过去的情人节，硅谷工程师董飞想起曾经看过的一篇文章，讲如何通过大数据找到你的另一半！通过大数据的理性建模和精准定位真能找到合适伴侣吗？听董飞聊聊约会APP算法和在现实中的策略。
我们很多人抱怨在现实中约会很难一下子找到宿命中的人，而在线网站让找到真爱的几率变大，操作又容易上手。据我所知，目前微信、陌陌、探探、世纪佳缘、match、tinder很多这样的“严肃”交友（约会）的工具，他们号称采用大数据建立人物画像，采用KNN聚合，DNN神经网络，帮你提升匹配率，找到人生幸福另一半，事实上是这样的吗？
当你把你的简历在这种网站或者APP更新之后，一些算法就开始准备潜在合拍的对象。然后给你打分，或者随机给你几个来选择。而这些结果也许就基于几十个元素，比如你回答的几个问题，或者你产生的一些行为。基本数据：年龄、身高、户口所在地、毕业学校、工作单位、家庭状况等。
最厉害的，一些网站可以问你100个问题，什么喜欢的颜色、食物、运动、偶像，喜欢看的书类型等等，然后开始关联账号，比如微博、微信等社交媒体的内容及更新频率，QQ登录及在线时间，还有更新发型的频率、作息时间规律、经常出现的场所等问题。
这些问题背后就是对用户行为做预测和匹配，跟亚马逊、Netflix去预测产品差不多，不同的是Netflix推荐电影给你，电影却不需要反向去关注你。下面就介绍一个有趣的匹配算法。
1962年，美国数学家David Gale和Lloyd Shapley发明了一种寻找稳定婚姻的策略，人们称之为延迟认可算法（Gale-Shapley算法）。
为了让大家相信数学家不是真的如此无聊，我要指出它确确实实是一个地道的组合数学问题，有其特定的数学价值。当然啦，它也有很多别的背景和应用，比如用来在若干个公司和应聘者之间进行连线、做招聘中介……但是数学家们怎么会放过如此八卦的一个名字呢？于是它就这样流传下来了。
那么问题来了，这些数据和计算之后的结果会导致更好的匹配吗？我想还是不行。这些约会工具越来越多，成功的反而越来越少。
伯克利大学还做过调查，美国人只有5%是从网上认识并建立长期关系的（only 5 percent of Americans in long-term partnerships met online）。那个报告说了几点有意思的内容，个性习惯的相同对健康的两性关系也没啥帮助。就算算法再复杂，也对找到合适对象没多少帮助，除非你把可能遇见的人数增加。
但最麻烦的是用户还会说谎，对他们多高、多重，收入、年龄都可能瞎扯，如果让你选择年薪3万、30万，在没有任何信用的情况下，你选哪个？或者你随便填个数。你怎么不上天呢？这样建立起来的模型有什么意义？还有一点，有些人号称需要一些硬性指标和条件，对方一定要多高、多有钱、多牛逼，但真正相处时，也许就不会这么要求了。然后就发现那些把钱放在考虑第一位的人，照样dating艺术家或者弹吉他的。
其实通过这些网上APP，你可以极大地增加曝光率，因为池子大，还可以加过滤，来个快速排序。总体上这种方式未必浪漫，但高效啊。还有哪些方式去邀约？比如公司同事（读到一个调查，1/3的公司员工曾约会过同事，包括上下属约会也占很大比例），书店（听说高晓松老师刚开的书店还促成了眷侣），微博（我一个程序员朋友就这样认识他爱人后来结婚了），甚至微信公众号留言都有可能。
最后，对于大数据能不能帮你找到对象，我还是持怀疑态度的，大数据是理性推理的工具，但人心是很善变的，女人心更是海底针。只能感慨一下：就算知道了所有的道理，还是过不好这一生。