艺术创作一直是人类精神活动的最高级形式，自古以来，人们认为只有人类的智慧才能真正领悟艺术作品的深远意境和奥妙神韵，玄而又玄的艺术风格更是只可意会，不可言传。近些年来，机器视觉和人工智能的发展正在将艺术拉下神坛，几乎人类智能的一切领域都正在被人工智能所解构和颠覆。可以毫不夸张地说，人工智能似乎很快就能够达到“虫二”（风月无边）的境界。
在视觉艺术领域，抽象的艺术风格已经可以被严密数学化，并且可以被提取、变换和转移。一幅艺术作品，其内容和风格紧密缠绕在一起，似乎是密不可分的，但是两者又是相对独立的。如何将内容和风格相剥离，如何各自表示，如何将不同艺术作品的内容和风格有机结合，这些都是玄妙而又基本的问题。我们考察一些近期刚刚发展起来的巧妙算法，看看它们是如何建模并解决这些问题的。
最优传输方法将视觉图像的艺术风格理解为色彩空间的概率分布，想法虽然简单，但是很多时候卓有成效。频谱能量密度方法可以改变图像的颜色、对比度、光照、散聚焦、同时保留表情、姿态、形状、透视和焦距。这种方法将艺术风格理解为多尺度下的图像局部统计特性，特别是局部对比度的统计特性。深度学习法是模拟人脑视觉中枢的一种算法框架。
神经元网络有许多层，每层网络模拟一个视觉功能区域，完成在特定抽象程度级别的特征提取或整合。
如上几个例子不容置疑地展现了人工智能的方法可以分离艺术内容和艺术风格，并且能够恰切地表示内容和风格，自如地转换合成艺术风格。虽然计算机的能力令人惊艳，但是今天最终艺术作品的审美和评判依然不可替代地由人类来完成。那么，是否会在不远的将来，人类的审美能力也会被量化，由数学公式精确地推演，最终由人工智能来越俎代庖呢？人工智能真地能够达到“虫二”的境界吗？我们人类是应该对此期待还是恐惧？