在当今⽣命科学的研究中，理解⽣物体的复杂性已成为⼀个关键的科学挑战。细胞是⽣命的基本单位，构成了从微观到宏观不同层级的⽣命结构，从单个细胞到复杂的器官，再到整个⽣物体。研究这些层级间的相互作⽤和规律，对于揭示⽣命现象的本质具有重要意义。利⽤先进的⽣命组学技术，研究⼈员已经产出了PE级的海量组学数据。在⼈类细胞图谱计划、⼈体蛋⽩质组导航计划等国际⼤科学计划的⽀持下，我们将还原论发挥到极致。
随着⼤量⽣命科学数据、实验数据乃⾄⼈⼯智能预测数据的累积，整合这些数据，建⽴起跨尺度的⽣命科学理解已经成为⾮常关键的问题。理解⽣命的复杂性需要从微观到宏观、多层次、多尺度进⾏系统研究。通过跨学科合作和技术创新，我们能够更加全⾯地解析⽣命现象的本质，为⽣物医学研究和探索提供科学依据和技术⽀持。
本次读书会由集智俱乐部发起，我们将从⽣物⻆度出发，梳理⽣命科学领域中的重要问题以及重要数据，希望促进统计物理/机器学习⽅法研究者和组学研究者之间的深度交流，分享最新的研究⽅法和技术，建⽴跨学科合作关系，激发新的研究思路和合作项⽬，加速科学问题的解决；明确当前⽣命科学研究中值得关注和有待解决的重要科学问题，为下⼀步的深⼊研究制定切实可⾏的研究计划，为⽣命科学的前沿研究提供新的动⼒和⽅向。