2022年，ChatGPT问世。一经出现便掀起滔天巨浪。如果你跟ChatGPT聊过天，一定会震撼于它所涉猎极广：既能创造诗歌，也能修改代码。可以批改作业，还能撰写论文。写文案易如反掌，给方案不在话下。......有人兴奋，有人恐慌。有人说，它会带来一次新的“工业革命”。有人说，它会引发21世纪的“新卢德运动”。这其实不是AI第一次向人类展示它的力量。
自动驾驶、MIT主导的人类写字系统、SIRI智能语音助手、AlphaGo......但这这一次，ChatGPT确实惊吓到了人类。我们能抵挡来势汹汹的AIGC狂潮吗？人类是不是真的会被ChatGPT取代？要回答这些问题，让我们先回归数学。因为ChatGPT背后的核心本质，是“贝叶斯公式”。什么是贝叶斯公式？历史有许多天才，生前籍籍无名，死后众人崇拜。18世纪数学家托马斯·贝叶斯也是其中一位。
“贝叶斯”定理源于解决“逆向概率”问题时写的论文。在此之前，人们只会计算“正向概率”。贝叶斯公式是怎么工作的？贝叶斯定理简单优雅、深刻隽永。贝叶斯定理并不好懂，每一个因子背后都藏着深意。它到底是如何“为人民服务”的呢？对于贝叶斯定理，参照上面的公式，首先要了解各个概率所对应的事件。贝叶斯公式取得人类信任。今天的贝叶斯理论开始遍布一切。从物理学到癌症研究，从生态学到心理学。
贝叶斯定理几乎像“热力学第二定律”一样放之宇宙皆准了。物理学家提出了量子机器的贝叶斯解释，以及贝叶斯捍卫了弦和多重宇宙理论。哲学家主张作为一个整体的科学可以被视为一个贝叶斯过程。在IT界，AI大脑的思考和决策过程，被更多工程师设计成一个贝叶斯程序。贝叶斯网络，AI智慧的拓展。借助经典统计学，人类已经解决了一些相对简单的问题。
然而经典统计学方法却无法解释复杂参数所导致的现象，例如：龙卷风的成因，2的50次方种可能的最小参数值比对；星系起源，2的350次方种可能的星云数据处理；大脑运作机制，2的1000次方种可能的意识量子流；癌症致病基因，2的20000次方种可能的基因图谱；……面对这样数量级的运算，经典统计学显得力不从心。科学家别无选择，最终寻找贝叶斯定理给予帮助。
把某种现象的相关参数连接起来，再把数据代入贝叶斯公式得到概率值，公式结网形成一个成因网，即贝叶斯网络，如下图所示：这也是贝叶斯网络被称为概率网络、因果网络的原因。利用先验知识和样本数据，确立随机变量之间的关联，然后得出结论。一个人又一个的节点，一个又一个的概率，都来源于人类的先验知识，有效知识越多，贝叶斯网络展示的力量越让人震撼。
今天一场轰轰烈烈的“贝叶斯革命”正在AI界发生：贝叶斯公式已经渗入到工程师的骨子里，贝叶斯分类算法也成为主流算法。在很多工程师眼中，贝叶斯定理就是AI发展的基石。人工智能第一课，都是从贝叶斯定理开始。大数据、人工智能和自然语言处理中都大量用到贝叶斯公式。CHATGPT是如何确定生成的句子是合理的？背后同样是贝叶斯公式在主导。贝叶斯公式有多厉害？CHATGPT已经向我们演示一遍了。
不过，贝叶斯公式与AI的结合，到底是场科学的革命，还是场理念的革命？到底是生产方式的革命，还是人类在革自己的命？我们无法得知。在与CHATGPT对话的过程中，偶尔发现部分回答有些诡异。甚至开始担心，CHATGPT再这样下去，会不会诞生“自我意识”？到那时候，人类与AI会不会真正成为对立的双方？这似乎有点杞人忧天了。纵观整个社会，倒不用太担心AI像人一样思考，最应该担心人类已经失去了思考。