AI（人工智能）已经不再是完全被动地向人类表述世界，而开始主观性地表达意见。Google自动驾驶汽车的操纵系统，G-mail对垃圾邮件的处理，MIT主导的人类“写字”系统，以及最新的SIRI智能语音助手平台，还有挑战人类最后智慧堡垒的AlphaGo系统，都已经开始了“深度学习”暴风雨式革命。
这几年，机器智能向“我思故我在”这个哲学命题步步逼近，一只神秘之手躲在后面操纵，它就是贝叶斯公式。当科学在证明自己对世界的客观认知时，贝叶斯公式却融入了人类的主观性。
贝叶斯定理是18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯提出的概率理论。
该定理源于他生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章，在贝叶斯写这篇文章之前，人们已经能够计算“正向概率”，如“假设袋子里面有P只螃蟹，Q只蜘蛛，你伸手进去摸一把，摸到螃蟹的概率是多大”。但反过来看：“如果我们事先并不知道袋子里面螃蟹和蜘蛛的比例，而是闭着眼睛摸出一只（或好几只）螃蟹，那么我们可以就此对袋子里面的螃蟹和蜘蛛的比例作出什么样的推测。”这个问题就是逆向概率问题。
今天的贝叶斯理论开始遍布一切。从物理学到癌症研究，从生态学到心理学。物理学家提出了量子机器的贝叶斯解释，以及贝叶斯捍卫了弦和多重宇宙理论。哲学家主张作为一个整体的科学可以被视为一个贝叶斯过程。贝叶斯定理就快成像“热力学第二定律”一样放之四海皆准了。
特别是在IT界，AI大脑的思考和决策过程，被更多工程师设计成一个贝叶斯程序。但贝叶斯诞生以来命途多舛，长期以来因为表面的不科学，并没有得到主流学界认可。
其实在日常生活中，我们也常使用贝叶斯公式进行决策。比如我们到河边钓鱼，根本就看不清楚河里哪里有鱼或者没鱼，似乎只能随机选择，但实际上我们会根据贝叶斯方法，利用以往积累经验找一个回水湾区开始垂钓。这就是我们根据先验知识进行主观判断，在钓过以后对这个地方有了更多了解，然后再进行选择。
所以，在我们认识事物不全面的情况下，贝叶斯方法是一种非常理性且科学的方法。
贝叶斯公式得到主流科学界的认可，主要因为两件事：1、《联邦党人文集》作者揭密。1788年，《联邦党人文集》匿名出版，作者汉密尔顿和麦迪逊写作风格几乎一致。两个人都逝世后，要找出每一篇文章的作者极其困难，哈佛大学通过对词汇的贝叶斯研究方法最终找出了每一篇的文章作者，研究方法在统计学界引发震动，被禁锢了200年的贝叶斯公式从魔盒里被释放出来。2、美国天蝎号核潜艇搜救。
1968年5月，美国海军天蝎号核潜艇在大西洋亚速海海域失踪。军方通过各种技术手段调查无果，最后不得不求助于数学家John Craven，John Craven提出的方案使用了贝叶斯公式，他召集了数学、潜艇、海事搜救等各个领域的专家，一边掷骰子一边通过贝叶斯公式一一排除小概率发生意外事故的搜索区域。
2014年初马航MH370航班失联后，科学家想到第一个方法就是利用贝叶斯定理开始区域搜索，这个时候，贝叶斯公式已经名满天下了。
语音识别仅仅只是贝叶斯公式运用的一个例子，其实贝叶斯定理的思想已经渗透到AI的方方面面。
单个语音模型的建立让我们看到了贝叶斯定理解决问题的能力，但贝叶斯网络的拓展让我们隐约感觉到了AI背后“天网”的恐怖。人类相对简单的问题已经解决得差不多了，剩下的都非常复杂。
龙卷风的形成，2的50次方可能的最小参数值比对。癌症致病基因，2的100次方种可能的基因图谱。星系起源，2的350次方种可能的星云数据处理。大脑运作机制，2的1000次可能的意识量子流。面对这样数理级的运算，科学家别无选择，必须从可能的法则中选择一些可以信任的，并以此为基础建立理论模型。贝叶斯公式正好以严谨的数学形式帮他们实现了这一点。
科学家把所有假设与已有知识、观测数据一起代入贝叶斯公式，就能得到明确的概率值。而要破译某种现象的成因网络，只需将公式本身也结成网络，即贝叶斯网络，接下来只需要向这个模型代入观测数据，通过网络节点间的贝叶斯公式重新计算出概率值。为每个新数据、每个连接重复这种计算，直到形成一个网络图，让任意两个原因之间的连接都得到精确的概率值为止。
人类认知的缺陷越大，贝叶斯网络展示的力量越让人震撼。
但这还不是最可怕的，这里我们要引入“蜂群效应”，一只个体蜜蜂，基本上没有智力，但当它们组建成一个蜂群时，就会爆发出一种整体智力，拥有记忆能力，能制造出巧夺天工的蜂巢。贝叶斯网络的每一个节点就像一只蜜蜂，这种群体的连接不仅生动，而且非常严谨，一旦这个群体达到一定数量级别，有没有可能产生整体智慧？这不仅是哲学家需要思考的问题，生命学家需要讨论的问题，AI圈的科学家也应该直接去面对。
今天一场轰轰烈烈的“贝叶斯革命”正在AI界发生：贝叶斯公式已经渗入到工程师的骨子里，分类算法也成为主流算法。在很多人眼中，贝叶斯定理就是AI进化论的基石。
AI人工智能第一课，都是从贝叶斯定理开始。因为大数据、人工智能和自然语言处理中都大量用到贝叶斯公式。我们无法预测到贝叶斯公式与计算机结合的真正威力，因为一切才刚刚开始。贝叶斯公式与AI的结合，这到底是一场科学的革命，还是一场理念的革命？
到底是生产方式的革命，还是人类在革自己的命？当年人类科学家总结出客观的贝叶斯公式，而AI却利用这个公式给自己注射主观基因，两者颠倒，在未来到底会演绎怎样的相爱相杀故事？如果真的到了决战的一天，人类到底该如何给自己留一把杀手锏？是否应该像NSA在算法里留下后门一样，抽离出这个公式，让AI无法“我思故我在”。
这似乎有点杞人忧天了，纵观整个社会，现在不用太担心AI像人一样思考，最应该担心人类已经失去了思考。