在各种Diffusion模型掀起一波又一波AI作画舆论高潮的当下，世界围棋冠军柯洁如是说。作为经历过被AI打败、吐槽“受够了AI围棋”的他，在看到AI“入侵”绘画行业后，更是将二者做了个比较。围棋从某种角度上来解读的话，生存环境要比绘画好一些。
柯洁的一番言论，着实引来了不小的围观，毕竟正如网友所言，“初代AI受害者现身说法”。柯洁何出此言？很简单，因为AI作画这事最近着实有点太火了。从谷歌家的Imagen、OpenAI出的DALL·E系列开始，它们便成为了网友们整活热捧的AI内容生成神器。
加之后来基于diffusion模型衍生的各种“新玩法”：Disco Diffushion、Stable Diffusion……“AI绘画”一下子更广泛地轰入大众的视野。而且与之相关的种种舆论消息也是不断。例如一位小哥用AI绘画工具Midjourney生成的作品拿下艺术比赛一等奖，主办方还照常颁奖了，直接惹怒人类艺术家。
或许正因如此，柯洁在直播开场中也介绍说“我最近一直在观察AI绘画”：我没有过多关注AI绘画本身的能力，因为我对它的能力不会有任何怀疑。但AI绘画并不是什么新鲜的事情，我最早接触它已经是2年前的事情了。当时柯洁的朋友跟他提及AI绘画有多么多么厉害，不过那时的他还是对此打了一个问号——这东西能商业吗？好像没有什么前景啊？结果现在的事实却是，大量资本正在涌入AI绘画。
正如前不久Stable Diffusion背后公司Stability AI曝出再融资1亿美元的消息，直接在圈里炸开，更是让它的估值飙升至10亿美元。
不过让柯洁觉得非常搞笑的一点，还是相关从业者对AI的认知和言论：有些人认为，我学美术不是为了赚钱的，是为了梦想和价值。对抱有这种想法的从业者，柯洁给予了肯定：“牛逼”。
与此同时，柯洁也发表了不一样的看法：但对于一些“俗人”来讲，一个行业的灭亡就是从没有利润空间开始的。大部分人还是要通过绘画、美术来吃饭赚钱的呀。很多人还是会觉得市场没有需求，我学它做什么呢？然后柯洁对于前者“梦想价值论”的发言者，再次用“搞笑”来形容，并表示：扶靳威武士，我都自叹不如。
在柯洁看来，围棋都是必须要商业化的，唯有如此，行业才能得以持续。至于“AI绘画是否会替代人类”这个问题，柯洁也在直播中给出了他的观点：不可能完全替代，但会替代掉大部分从业者。而且替代程度和围棋还不太一样。围棋是具备竞技和文化属性的，美术虽然也有文化属性，但缺乏竞技属性。围棋的生存环境要比绘画好一些。
柯洁的一番言论，确实引发了网友们的热议。对于“AI绘画”和“AI围棋”这两件事情来说，贴吧网友给出了一些不同之处：AI围棋的目的是赢你，让你不爽。而AI绘画为你服务，让你感觉独一无二，让你爽。也有网友赞同柯洁的观点，认为“画师可比棋手惨太多了”：棋手参加的是体育竞技，只需要在比赛层面上禁掉AI棋手就永远有饭吃。画师就不一样了，那是商稿产出，一旦AI能低成本满足商稿需求那对应的画师必定会没饭吃。
知乎博主“zpeng”在看完柯洁的直播后认为，“他想回答的意思是资本很喜欢AI画画这件事”。而后他对于诸如Stability.AI这样的公司，如何通过AI绘画来盈利发表了他的看法（以下观点内容经过授权）。其实做生成图片的大佬还有DallE2和Imagen这两家。它们分别是微软家的OpenAI和谷歌家的DeepMind的团队弄出来的。国内微软的nuwa也很棒，可以将清明上河图扩展。
同期华为、百度都在做中文的生成模型。
我想大家也很清楚，这些团队的科学家的价钱都不低。聊完资本对于生成图这种东西的态度，再说说游戏公司。这段时间有一些团队带着它们的需求和我沟通，我大概罗列如下：1. 对于旧图优化渲染；2. 原画转3D视图；3. 对于场景设计自动化；4. 对于不同阵营的设计语言（文案在构思新角色）统一化。其他还有一些，但我基本没看到说直接用说取代工作的，而更多是赋能。
这是某游戏公司照片的算法工程师：工作职责之一就是“风格迁移”。其实深度网络算法这块就是，它可能不work，但你融资的时候没有和有差别就很大。最后聊一聊学术圈。谷歌团队最近刚发的imagic方法：很多团队在不停提升方法，对其可以落地的部分进行设计、优化甚至升级。
之前我看到很多人说的一个观点“现在AI本身方向就是错的”。对此我并不反对，最近几年很多文章都在说其实全连接层和卷积层效果基本一样。我们从现在时间节点往前看，很多方法确实存在缺陷，甚至错误，时间线回到1980年那会“神经网络”就等于“垃圾”，再出山时候还要换马甲成“深度网络“。但正是因为这些不够“完美的”模型才推动了整个行业发展、软硬件技术的堆积、吸引大量人才进入才能让我们找到最优解。
如果一个行业连试错的人都没有，那才是最悲哀的。柯洁其实想表达的应该是，当大量资本愿意投入到“图像生成”领域，那么更多的科学家、技术人员都会被吸引过去。人力、财力都都堆积起来，会出现什么谁说的好呢？而对于柯洁提及的AI绘画商业化，在量子位智库的《AIGC/AI生成内容产业展望报告》中也有过分析。
我国的AIGC行业尚未建立起明确的变现方式。以写作机器人、自动配音等场景为例，大部分产品仍处在免费试用的流量吸引阶段，收费空间相对较小。此外，多家公司提及，由于服务B端客户时话语权弱，会考虑向2B2C领域、乃至直接2C领域延展。但作为工具，能否在互联网流量相对稳定的前提下有效接触C端用户，设计好产品转化路径，依旧是一项挑战。
而从国外AI绘画的变现方式来看，主要是按产出内容量收费。包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI图像生成平台大多按照图像张数收费。