关于大脑是否处于自组织临界状态，以及大脑如何涌现出思维与意识，学界有持续多年的讨论。在今年发表在《Physical Review Letters》的一项工作中，来自巴西的物理学家通过分析多种动物的大脑，找到了大脑处于临界状态的新证据。
自组织临界性的经典模型：Bak-Tang-Wiesenfeld（Abelian）沙堆，由2800万粒组成。来自巴西的物理学家通过分析小鼠和其他动物的大脑，发现大脑在两种操作模式之间保持平衡状态，运作在一种多变也多能的临界状态。这个研究结果对传统的临界大脑假说提出了挑战。
了解大脑的巨大神经元网络如何处理信息，对神经科学家来说一直很有吸引力。但这同样是个难题，其中部分工作，就是理解大脑如何用同一个物理结构，处理生活中无数的需求与信息。如果大脑处于无序状态，那么它就很难处理信息，如果大脑太井井有条，那么就很难适应环境的变化。
在20世纪90年代，物理学家Per Bak假设大脑的才能来自临界性，这个概念起源于统计力学，说的是在稳定性和混乱之间徘徊的复杂系统。不同规模的雪崩发生的可能性是不同的，规模较小的雪崩比规模大的雪崩更频繁地发生。在物理学家称之为临界点的模型中，事件的大小和发生频率之间具有简单的指数关系。
多年来，这一观点几经起伏。第一个实验证据来自于2003年的大鼠脑切片。印第安纳大学的生物物理学家John Beggs发现，引发神经元的连锁反应（也叫神经元雪崩），具备一系列的临界点，由此引发了大量的后续研究。然而，批评者觉得这一结论下得为时尚早，同样的规律可能出现在服从幂律法则的随机系统中，比如猴子打字机模型。
为了研究这个问题，Copelli和他的合作者使用一种特殊的麻醉剂给大鼠麻醉，这种麻醉剂让大脑在同步的极端情况下摆动，有时以典型的睡眠同步方式放电，其他时间类似于清醒大脑的随机静态放电，然后用几十个金属探针记录下初级视觉皮层中神经活动的增强。
科学家发现，神经元雪崩的大小和持续时间以及大小和持续时间之间的关系都符合具有不同临界指数的幂律分布——这一发现与2003年Begg在死亡的大鼠脑切片中的发现一样。
进一步研究发现，当神经元以中等同步性放电时，这三个指数能以一个简单的等式组合在一起。这种指数间的关系就满足了批评者们在2017年提出的更严格的临界性测试。麻醉大鼠的大脑多数时间在这个状态附近徘徊。
然而，当研究小组详细研究临界点在哪儿时，正如临界大脑假说所预测的那样，他们发现大鼠的大脑在低神经活动和高神经活动的阶段之间没有平衡；相反，临界点把神经元的相干放电阶段和大量神经元非相干放电阶段分开。这可以解释过去临界性的研究要么有要么没有的境地。
但是被麻醉的大脑并不是自然状态。因此科学家对自由状态的小鼠自然状态下的神经活动数据进行了重新的分析。他们再次发现，这些神经活动有时候会符合2017年所发现的黄金规律。然而与麻醉的大鼠不同，小鼠大脑中的神经元大部分时间都是异步发射，远离所谓的同步临界点。
Copelli和Carelli承认，这一结果对大脑更喜欢处于临界点附近的观念提出了挑战。
但他们也强调，如果不去进行清醒动物实验（这实验非常昂贵），他们无法最终解释大鼠的数据。他们还和同事们分析了猴子和海龟的公开数据。虽然数据集非常有限，无法完全确定三个临界指数之间的关系，但科学家计算了两个不同幂律指数之间的比率，确定了神经元雪崩大小和持续时间的分布。他们发现，这个比率始终是相同的，这对于物理学家来说可能意味着更通用的规律。
接下来，巴西团队希望研究大鼠的同步和异步大脑阶段如何与行为相关，这一难题源于一个现象：同步性爆发在睡眠中很常见，而且也出现在清醒的大脑中。另外的研究将睡眠与恢复不稳定大脑的临界点联系起来，Beggs认为进一步的研究有朝一日可能会在心理健康与大脑物理学之间建立更深层次的联系。但首先，Copelli说，临界性领域需要解决更基本的问题。
目前的理论无法解释结果，这意味着这项新发现可能为新理论的提出做了铺垫。