核⼼研发者的跨界思维

作者: 肯尼斯·斯坦利(Kenneth Stanley)、乔尔·雷曼(Joel Lehman)

来源: 返朴

发布日期: 2023-06-25 08:10:45

本文探讨了如何打破教育和创新中的目标导向思维,提出了一种探索性的方法,强调了在不确定性和多样性中寻找创新的可能性。

当梦想家都对陈旧的愿景感到厌倦时,当不求回报的期望的灰烬沉淀在不可逾越的未来之上时,只有⼀种理性的光芒可以穿透⿊暗:为了实现我们的最⾄⾼⽆上的⽬标,我们⾸先必须⼼⽢情愿地抛弃它们。

对⽬标的质疑,探索空间,踏脚⽯⼀想象⼀下,每天⼀觉醒来,不⽤去琢磨今天该⼲点什么,你有过这样的体验吗?

假设你去上班,你的⽼板⼀反常态的没有开例会,既不讨论⼯作基准,也不说明⼯作节点,⽽是告诉你要做你最感兴趣的事,你该如何⾃处?待稍后你上⽹浏览新闻,⾥⾯既没有提到关于学习成绩的国家标准测试,也没有提及未达成的经济⽬标。说来也奇怪,当⽼师的还是该上课的上课,市场上该进⾏的交易也没有受到影响。或许近期你不会碰上这么漫⽆⽬的的⼀天,但万⼀碰上了,这样的⽇⼦该怎么过?

你或许会感到茫然困惑,或不知所措,或迷失⽅向。但有没有可能,你反⽽会觉得⽇⼦更好了?

有意思的是,我们难得去谈论“⽬标”在⾃身⽂化体系中的主导地位,尽管我们⾃出⽣起就受其影响。从蹒跚学步到第⼀天进幼⼉园再到成年,我们跨⼊了⼀场评估的⽆限循环之中,且所有评估既有⽬的⽤于衡量特定⽬标,由社会或我们⾃⼰设定的进展。⽐如精通⼀⻔学科并找到⼀份对⼝的⼯作。实际上,“⽬标”从⼀开始就躲在幕后,从源头开始,随着时间的推移不断积蓄⼒量,最终主宰我们的⼀切。

在某种程度上,我们不得不相信⽬标的意义,才能允许他主导我们⽣活的⽅⽅⾯⾯,但背后的原因也可能恰恰相反,即我们已经太习惯于通过⽬标来界定所有的努⼒,甚⾄忘了我们可以去质疑⽬标的价值。

在本书中我们将提出⼀系列的问题,质疑做事“有⽬标”的好处,但在此需要着重指出的是,我们主要针对的是所谓的⾼⼤上的⽬标,因为此类⽬标的实现是彻底的未知数。

⽐如医学研究⼈员尚未研发出治愈癌症的⽅法,计算机科学在短期内也很难说是否可以创造出⾜以媲美⼈类智⼒的⼈⼯智能。如果能发明⼀种不存在任何⻛险、环境友好且⽤之不尽的能源当然很好,但没有⼈知道何时会实现。或者更天⻢⾏空⼀些,发明时间旅⾏机器或瞬间移动怎么样?你甚⾄会给⾃⼰设定⼀些“⼤⽬标”,⽐如赚它10个亿。

随着“志向”变得越来越“⾼远”,实现的希望便越发渺茫——这便是最耐⼈寻味的地⽅了。

那么问题来了,如何才能实现“⾼⼤上”的⽬标呢?

把成功视为探索发现的过程会很有⽤。我们可以认为,画出⼀幅杰作,本质上是在所有具备可能性的作品集合中将其发现,好⽐我们在⼀切可能性中,搜寻想要的那个“唯⼀”,即我们所谓的“⽬标”。

因此,我们可以把创造⼒看作⼀种搜索的⼿段,但这种类⽐并不全⾯,如果我们在寻找⽬标,那么我们必定是在某些范围内找出⽬标,这个范围可以被称作“搜索空间”,即所有具备可能性事物的集合。现在试着发挥⼀下想象⼒——就好像不同的可能性出现在⼀个⼤房间的不同位置,在这个巨⼤的房间⾥,从⼀⾯墙到另⼀⾯墙从地⾯到天花板,每⼀个你能想到的图像都在空中某个位置盘旋着,数万亿的图像在⿊暗中闪闪发光。

从“搜索空间”的⻆度思考,“发现”便是我们把创造的过程,看作搜索这个庞⼤房间的过程。从某种意义上说,⾃古以来⼈类⽂明的发展过程就是不断探索这个房间的过程,我们探索的越多,就越清楚创造发明的可能性。

你对这个房间探索得越多,就越能明⽩接下来该去往何处。通过这种⽅式,艺术家在创作时恰恰就是在存储了所有具备可能性图像的⼤空间中,寻找⼀些特殊或异常美丽的事物。他们在房间⾥探索的越多,成功的可能性也就越⼤。

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