探索⾃由能原理,解读智能的第⼀性原理

作者: 返朴

来源: 返朴

发布日期: 2024-05-29 09:10:00

Karl Friston 将于2024年5月31日做客集智俱乐部,探讨⾃由能原理与主动推理的研究,该理论被认为是“⾃达尔⽂⾃然选择理论后最包罗万象的思想”,试图从物理、⽣物和⼼智的⻆度提供智能体感知和⾏动的统⼀规律。

神经科学泰⽃ Karl Friston 将于2024年5月31日做客集智俱乐部,探讨⾃由能原理与主动推理的研究。Friston 2016年被 Semantic Scholar 评为全球⼗⼤最具影响⼒神经科学家之⾸,h-index ⾼达 272。2017年,科睿唯安将他列为诺⻉尔⽣理或医学奖三⼤最有可能的获奖⼈之⼀。

⾃由能原理与主动推理的研究被认为是“⾃达尔⽂⾃然选择理论后最包罗万象的思想”,试图从物理、⽣物和⼼智的⻆度提供智能体感知和⾏动的统⼀规律。此次活动为公开分享,返朴将同步直播,欢迎预约观看。

⽬前的⼈⼯智能领域发展迅猛,特别是 OpenAI 最近发布的 GPT 4o,展现出与⼈类对话的惊⼈流畅性。然⽽,这些基于深度学习和⼤模型的⼈⼯智能系统都存在⼀个共同的弱点:它们⼤多是通过⼯程技术⼿段构建的,缺乏对智能本质的深刻理解。

在这⽅⾯,Karl Friston 的⾃由能原理可能成为智能的第⼀性原理的重要候选⽅案。⾃由能原理提出了⽣物系统如何通过减少⾃由能来理解和适应环境的理论框架。

⾃由能原理不仅适⽤于认知神经科学和⼈⼯智能领域,还可应⽤于其他领域,如机器学习和⾃动控制。通过⾃由能原理,我们可以更深⼊地理解智能系统如何运作,为未来的⼈⼯智能研究和发展提供更加深刻和基础的理论⽀持。

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