开学季，我们精选出了一份汇集数学与物理学的经典教参以及学者技能指南的新书单。今年的书单汇集了量子场论、热力学、电磁学、微积分、复分析和概率论等领域的著作，皆由学界的权威学者执笔，语言简明易懂，适合各个阶段的学者学习。同时，还涵盖了研究资助申请、大学授课技巧等实用指南，助力学者科研之路的方方面面。
In a Nutshell 系列是普林斯顿大学出版社重点策划的教科书套系之一，其以简明、易懂、有趣的笔调，为高年级本科生和研究生们提供了物理学的最新教材。本系列书目的主题涵盖了量子场论、天体物理学、广义相对论、核物理、弦理论、基本粒子物理、电磁学、凝聚态物理等。
这套教材中最受欢迎的三本书 Group Theory in a Nutshell for Physicists、Einstein Gravity in a Nutshell 和 Quantum Field Theory in a Nutshell 由美籍华裔物理学家徐一鸿（Anthony Zee）创作，其中《简明量子场论》被书评者誉为最有趣的物理教材。
Modern Classical Physics: Optics, Fluids, Plasmas, Elasticity, Relativity, and Statistical Physics 是 Kip Thorne 和 Roger Blandford 的不朽著作，现已出版，分为五册，另有一本单册完整版合集。它包括光学、弹性力学与流体动力学、等离子体物理、还有相对论和宇宙学。
每卷既教授基本概念，也强调其在现代和现实世界的应用。
Advanced Classical Electromagnetism 由 Robert Wald 为研究生提供了一个清晰、简洁的介绍主题，它涵盖了电磁学的所有核心命题，同时使其合乎我们的现代理解。电磁学的讲授通常从18世纪和19世纪的概念形成开始，但这往往会形成过时的理论思考方式。
作者从麦克斯韦方程——电磁学的基础——以及电磁场的能量密度、动量密度和应力张量的公式开始。而后，他继续研究经典电磁学的所有主要主题，如静电学、电介质物理学、静磁学、电动力学和辐射、衍射和狭义相对论。最后两章讨论了作为规范理论的电磁学和点电荷的概念，而这些是电磁学文献中通常忽略处理的主题。
Stochastic Thermodynamics: An Introduction 本书呈现了关于随机热力学的最新教学参照，指引读者从统计物理学、概率论和热力学的基本概念开始，探索领域内的最新发展。本书作者团队援引高阶材料，旨在重点发展读者的物理洞察力，并为具有科研志趣的年轻人打开随机热力学之门。此外，本书各章也呈现了一系列考察练习，以补充和加强读者学习。
量子场论是一个强大的框架，它在许多现代应用中扩展了量子力学的基本方向。虽然它是许多物理领域研究的基本形式，但量子场论需要一种不同的思维方式。本书是一本易于使用的教科书，它以简单易懂的方式介绍了量子场论的关键概念，通过类比与区分连接了量子力学和量子场论，在强调“量子场理论思维”的同时保持了数学的严谨性。
随着量子场论应用范围的扩大，学界对其有了推陈出新的理解，然而这在量子场论的教学中却鲜有体现。这本综合性教科书为量子场论提供了一种多元化、全方位的视角，正文和练习部分汇集了关于高能物理、凝聚态物理和统计物理观点，旨在带领学生从基础技术走向物理学前沿。
The Large-Scale Structure of the Universe 对早期宇宙的大尺度结构进行了介绍，并对研究宇宙演化的重要方法、统计工具和技术进行概述。P. J. E. Peebles 以其特有的洞察力，将重点放在目前已知的最大结构——星系团，权衡那些证明星系团性质的经验证据，解释其在膨胀的宇宙中的演变过程。本书是现代宇宙学的经典文本，是学生和研究人员的必备参考书。
微积分是一门美丽的学科，其相关课程和书籍各有所长，亦有所短。本书作者 Oscar Fernandez 是韦尔斯利学院数学系副教授，他综合前人经验、博采众长，总结出学习微积分的精妙方法：恰到好处的细节，恰到好处的深度见解，以及灵活定制的微积分探险。
对许多学生来说，微积分可能是他们所学过的最令人困惑的课程。这本书不仅为学生带来了脱离苦海的希望，还给学生提供了从挣扎到精通的所有技能。本书源自普林斯顿大学数学系讲师 Adrian Banner 在普林斯顿大学开设的微积分复习课，这门课程是他专门为那些有动力想要得 A 但考试成绩一般的学生设计的。
本书作者 Moritz Hardt 是马克斯·普朗克智能系统研究所的主任，Benjamin Recht 是加州大学伯克利分校的电子工程和计算机科学教授，他们介绍了机器学习的要点，同时阐释了机器学习的历史和社会影响。本书追溯了机器学习从起源到今天的发展，还含有关于机器学习基准和数据集的新章节。
它为机器学习提供了一份与时俱进的介绍，展示了数据模式如何支持预测和相应的行动，特别关注决策过程中的社会影响和公平性。
在这个复杂的世界，若是想要根据不确定的数据做出明智的决策，统计思维是必不可少的。本书是针对本科生的统计学教材，介绍如何理解和运用统计学的核心思想，而不仅专注于数学计算。该教材采用现代方法，分享与机器学习和数据科学相关的前沿思想，帮助学生有效地使用统计方法来提出和回答有关数据的问题。它包含了实际应用的示例和计算机代码，帮助学生将统计概念应用到实际情境中，从而更深入地理解统计学。
本书是普林斯顿大学出版社众多常年畅销书中的一本，主打启发式推理与方法论的思维培养，适用于向任何领域的人展示如何正确思考。作者用简明有趣的语言展示数学领域的推理方法如何被推广应用至任何涉及推理的活动——大到建造一座桥梁，小到赢得一场牌局。
大学课堂是学生们有机会通过学习得到激励和转变的地方，而大学教师则需要了解学生们实际上是如何学习的。本书从“教什么”、“怎么教”入手，对教学中如何激励学生、如何进行富有成效的讨论以及如何有效地运用科技等问题进行了解答。书中还设计了大量的问题和活动，帮助教师更好地完善教学的细节。本书对于新手教师和经验丰富的专业教师而言都是值得一读的参考书目。
据估计，在人文和社会科学领域，93%的研究生找不到一份终身教职，但许多人还天真地以为教职是博士生的唯一职业选择。在学术就业市场如此糟糕的现状下，本书致力于帮助任何学术领域的研究生和学者找到高等教育之外的满意职业。在获得弗吉尼亚大学的古典文学博士学位并在杜兰大学任教后，Christopher Caterine 离开了学术界，在一家咨询公司工作。
本书务实而充满希望，作者结合自己的亲身经历和扎实的采访调研，回答人文社科学者转行的关键问题，包括如何克服心理上的困难，将学术经验转化为非学术能力，以及迎接新领域中第一份工作的挑战。
获得资助是研究者的重要目标之一，也是高校和研究机构评定职称的一个决定因素。但是，许多研究者并未接受过资助项目申请书的写作训练，也对资助项目的运作机制不甚了解。
The Grant Writing Guide: A Road Map for Scholars 是撰写资助项目申请书的必备手册，它为希望获得资助并在学术生涯中更进一步的研究者提供了诸多有价值的参考。这本易于使用的指南包含写作示例、研究人员如何使用技能的示例、有用的提示和练习。根据对大量资助作者、项目官员、研究人员、管理人员和作家的采访，它列出了最佳实践、常见问题和要避免的陷阱。
作者专注于所有资助申请书作者通用的技能，而不仅仅是一种资助或资助者的特定技能。她解释了如何写作非凡的申请书并使它们与您的价值观保持一致、构建时间表和草稿、以散文和图像进行清晰的交流、征求反馈以强化申请书等等。
刚进入大学的学生们，如果只凭自己去搞清楚学术世界的运作，常常会犯错，表现不佳，甚至错失良机。本书借鉴了数千名本科生和研究生的经验，通过新鲜、幽默、大胆的讲述，揭示了大学官方课程要求中未写明的规则、文化规范和学生的期望，并提出实用可行的建议。