在知识与技能为核心的现代，多项全能的广博型通才与身怀绝技的精深型专才，会构成怎样不同形态的社群？当我们肩负社会分工、努力融入环境的时候，通才与专才两种类型的特性会影响我们获得知识与技能，周围环境也会因我们的选择而悄悄发生变化。近期，一篇发表在Science Advances上的文章为大家分析了一个社群掌握技能的数量和熟练程度，与其社交网络结构之间的关系。
Smolla和Akçay两位研究者通过模型试验探索文明的演化，追本溯源，揭秘社会。今日之人类，几乎能够踏足并适应地球上的每一个角落，融入并改变环境。这正是我们文化成就积累的结果。固然，一个人可以用一己之力去推动科学的进展，提出开创性的理论。但是大多数时候，我们已经不可能单凭一己之力去造就伟大的事业。我们所习得的绝大多数知识都是前人积累的结果，所实现绝大多数成就也都是多人通力合作的成果。
因此，很多时候人们要从他周围有所联系的人群中去模仿、学习。一个技能众多的通才拥有着广大稀疏而松散的社会关系网；而那些在某一领域细作深耕的专才则拥有着狭小紧密且牢固的社交圈子。过往的研究都是专注于社会结构对群体能力的影响，而这是研究者第一次把目光注意到了群体中个体能力的的差异对其社会结构的影响。在商界和科学界等社交领域，人们通常认为人脉越多越好，因为，这样就能够从网络中获得多样的信息和技能。
但是Akçay指出，他们的发现恰恰相反。如果拥有更多的社交人脉，并且关系牢靠，其实这样是在加强与社交网络的练习，会放大回音室效应。在一个高度链接的网络中，成员互相观察、互相学习，其本质上就是大家都学到了一样的东西。为了模拟出通过社交网络传播文化这一思想，Smolla和Akçay二人建立了一个简单的文化演化动力学模型。
这一模型主要关注于两种社会文化之间的关系：一种是人人具备多种技能的通才型社会，另一种则是专业技能高度分化的专才型社会。在这个研究中，他们首要的发现就是，一个技能众多的通才拥有着广大稀疏而松散的社会关系网；而那些在某一领域细作深耕的专才则拥有着狭小紧密且牢固的社交圈子。一个人是通才还是专才决定了他的社交网络连通性。
当设定网络模型中的网络结构不变时，研究者会发现不同的网络结构对一个社会群体的文化会产生形象，就本模型而言，即对技能数量和技能熟练度的影响。网络联通性的提高会降低技能数量，但会提高技能熟练度。其背后的复杂传播动力学机制是：一个个体想要学会一门技能需要长时间的反复观察、模仿——并不能一蹴而就。
因此通才在通过他广泛的社交网络学习技能的时候，并不能提高他习得技能的熟练程度，“样样通样样松”的情况就是这样出现的。虽然通才在专业领域上的表现远远弱于专才，但是当外在环境发生变化的时候，通才往往能更加快速的适应环境。通才到专才的转变要比从专才变成通才要容易的多。
在以上研究的基础上，研究者会继续提高他们的模型的复杂度，以此来揭示文明的演化的更多秘密；网络的拓扑结构不仅影响了文化、技能的多样性和积累，且因为反馈效应的存在，网络拓扑结构本身也会受到到文化选择的影响。从长远来看，这有助于分析人类文明的演化历程，它不仅能解释我们文明的起源，也将能够增进我们对人类生物学的理解。