人类理性是如何实现“概率转向”的?它真能满足决策需要吗?

作者: 约翰·凯、默文·金

来源: 返朴

发布日期: 2022-10-23 13:30:04

本文探讨了概率论在人类决策中的应用及其历史发展,分析了概率转向在现代社会中的重要性,并讨论了概率论在实际生活中的应用,如保险业和医疗诊断。

人类理性是如何实现“概率转向”的?它真能满足决策需要吗?

在实际生活中,人们通常需要在信息不完整的充满不确定性的情况下作出决策,为了寻找清晰全面的解决方案,学者们试图不断扩大概率推理的应用范围。概率推理理论的魅力是可以理解的,但我们怀疑这门学问直到17世纪才发展起来。

人类推理的“概率转向”据说始于这样一个故事:一名叫作“梅雷骑士”的赌徒向数学家兼哲学家帕斯卡求取计算赌博结果的方法。帕斯卡和费马于1653-1654年的书信来往被认为是首次正式的概率学分析。

现代关于概率的概念很可能源自17世纪科学推理的发展,这种推理是工业革命的先决条件,也为工业革命推动经济迅速发展奠定了基础。概率论的发展促成了市场风险的诞生,因而进一步促进了经济发展。

在帕斯卡和费马鸿雁传书的时候,一位英国布匹商人约翰·格朗特正在搜罗伦敦各大公墓的记录。格朗特将墓地死者的死因记录下来整理成数据,而通过这些数据,即便无法防止瘟疫的暴发,至少也可以观察到瘟疫扩散的规律。

英国公平人寿保险公司创立于1761年,这家公司之所以如此命名,是因为它是首家用科学算法来计算保险金额,以保证投保人能够被平等对待的公司。

棣莫弗也是一位法国数学家,他在帕斯卡和费马的基础上进一步发展了应对概率游戏的数学方法。棣莫弗发现,这些问题的答案若要转化成数据,那么这些数据就会汇成一条钟形曲线,也就是现在所说的正态分布。

梅雷骑士问帕斯卡的问题被称为“点数分配问题”,这个问题是现代概率论的开端。帕斯卡和费马在给出结论的过程中,提出了三个对后续所有研究都至关重要的概念。

贝叶斯定理,我们可以计算条件概率:在事件B已经发生的前提下,事件A发生的概率是多少?贝叶斯推理的重点不在于分析已经发生的事件,而在于预测未来。

蒙提·霍尔悖论充分体现出贝叶斯定理的强大。这个悖论和20世纪60年代的美国智力问答节目《来做交易吧》有关,它由该节目的主持人蒙提·霍尔的名字命名。

解决点数分配问题和蒙提·霍尔悖论所仰仗的原则后来被称为无差异原则——如果我们没有办法证明一件事发生的可能性大于另一件事,我们就可以认定两件事发生的概率相同。

在分析癌症的随机排查时,吉仁泽并没有误以为非实物实验得出的概率可以应用到现实生活中。他没有声称自己计算出了现实中任意女性患乳腺癌的概率。

本文摘编自《极端不确定性》第4章《用概率思考问题》。

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