目前，几乎全球主要国家都制定了自己的AI战略。本文将梳理全球十几个处于较领先地位、且明确提出国家层AI发展战略的国家的思路，包括美国、中国、法国、日本、新加坡等。这将有益于我们预估AI的发展前景。
中国可能在2030年成为AI强国，但目前在AI领域的总投资、人才资源和经验方面仍处于追赶美国的位置。
在2012-2016年：中国在 AI方面的总投资为 26亿美元，而美国为 172亿美元；中国 AI人才资源3.9万人，美国7.8万人；此外由于是世界上人口最多的国家,拥有丰富的信息和数据,据估计到 2044 ZB为此政府公布了《新一代 AI发展规划》具体内容如下利用内部数据和政府与学术界及工业界的密切合作制定 AII发展战略目标并取得进展:
策略一：对A研究进行长期投资;策略二开发有效的人机协作方法;策略三了解并解决A伦理法律和社会问题确保系统安全通过标准衡量技术更好地了解劳动力需求整个联邦政府可通过支持以下建议来完成该计划的七个策略并实现其愿景:建议一基于策路一二六制立研发框架用来寻找销售的机会并且更有效的统合研发投资之间的合作;建议二根据本计划的战略七研究创建维持一支健康的研究和开发队伍的在国层面的可能性加拿大是最早发布 A战略的国家之一在年的联邦预算中发布了名为泛加拿大五年计划其中包括用于投资研究和的亿加元该战略有四个目标增加科学家数量确定三个优秀群体发展思想领导力支持国研群欧洲落后于美中当德国专注于第四次工业革命英国专注于脱欧时法国总统马克龙宣布已认可家领导战并在年内(至)投亿欧元作为代表总关于战的声明总结了要点包括第一合适的数据政策鼓励企业创建共享数据第二发展的四大重点领域健康交通环境国防针对每个区域分别定政策第三发挥潜在优势建立跨学科组织分配适当的研究源提高研究人员工资加强产学研交流第四应对技术对工人的影响设立公共实验室以应对工作变化开展机器与人类互补的研究评估职业培训的新方法第六确保技术的透明度建立清晰度和算法审计注意代理人对道德威胁的责任成立数字和技术相关的私人伦理委员会负责组织公开辩论坚持人类义务的原则澳大利亚还没有明确的然而年在年到年的预算中政宣布四年内投万澳元以持的发展外还制定了路线图标准架框和国家伦框架非府织还支联合研究中心的项目博士奖学金及其他改善人供应的举措此外创新路线图中优考虑在中德国的要求到年资额达到亿欧元并通过私营业使金额翻一番形成由个新的中心组成的国家网络百个新的教师职位以及政府的资助计每年千家中提供相关服务为了教育进行广泛可持续变革提出了一些策建义包引入数据的义务教育决定大学的实习课程因此各州就争先恐后地成立新组准备申请联资金呼吁吸引海外工作的德国研究人员从年至通过亚历山大冯洪堡奖项目招募名新讲师该项目供万或万的启动基金随后推动企数化进程他们过实施集成的数字化中心阿联酋政月启中东第一个也是第一个成部此略九域交健太可再水科教环降整府成本现经多化定位应用的全领导者按GDP计算一直是世界大经济体然而的市场从约万亿增至约万亿引领世界的首先成立了垂直管理个国家发机构核心展心其次产业化进焦生产力医疗和服务三大优先领域最后青年创造环境特别要吸内外高水平开才鼓励积极参技韩国五月宣了家战资韩元引名专成全强之高级制造单元持续第阶核技视听理解扩展专业问答系缩短药时间背景复杂息析涉高功率说明性操作培养普通员工构建万个共产业语理每年超级算支第基础掌握无监督学习理论图像合成跟踪检测预测说明性功能推断实时风险检系统关键大脑神经网认知信交换整体脑机安全培流级领能力改形式础设施究直到自主协扩展适合特定受众食药背通应提人认能具世流导能力强合究设公私大脑实验室基础设施平台新加坡五内结合能动数字济使用解交通医等领域键社产业题提升解释下代人才培养等目各国公布的集中培训吸引面还没哪个详细指导大多来自教育和公司研讨会所以这一问题上共识前来看些优点缺点优势着眼关实体部门促进实确术给每经济造成影响的规模助确定来的挑战益处如何最大限度地发挥竞争优克服阻挠解决方案明确规定既定标劣势所有带来的效益仍然有些模糊主观没有科学依据层面是非常概括性的施起来具有挑战性方面短缺仍然是每个教育规划者的挑这个域独特之处在于不仅推进不同而且还专注公共的不同分类热度图评优先级关系清单受到了两个阻碍首差别很大可能来自于一个网站份官方白皮书一份工作报告或一份公告因此有可能某项被忽略了其次一些原始后又宣新举能够行更系统的分析只关注首次时的内容最归类八个科学给基应用建新建承诺增加现有提供金保留课帮助学生市场相应技能如育终习鼓采采用初创中小企资助集群生态系的道准法规理事会小组从而用道德及相关发开放伙伴关系台测试监管沙盒试点改善效率务管包容福祉自身行业观点包容