谁有可能获得2018年诺贝尔奖?(生化篇)

作者: 郭晓强

来源: 赛先生

发布日期: 2018-09-29 19:00:00

本文预测了2018年诺贝尔生理学或医学奖及化学奖的可能获奖者,分析了获奖的内在规律、学界认可和重要意义,并列举了多位可能获奖的科学家及其贡献。

2018年10月1日11:30(当地时间),本年度诺贝尔生理学或医学奖将揭晓。2018年10月3日11:45(当地时间),本年度诺贝尔化学奖亦将揭晓。那么,谁最有可能荣获这至高荣誉呢?本文对诺贝尔生理学或医学奖、诺贝尔化学奖(生物篇)进行预测。

对诺贝尔生理学或医学奖的预测主要基于三个理由。首先是内在规律。

从2010年到2017年的八年间,诺贝尔生理学或医学奖先后授予临床相关、免疫学、发育生物学、细胞生物学、神经生物学、药学、细胞生物学和神经生物学。基于这一规律,今年获奖领域在细胞生物学、免疫学和临床项目方面可能性最高。其次是学界认可。从2000年以后获奖者分析来看,大部分在获得诺贝尔奖之前已经斩获众多奖项,因此诺贝尔奖大多起锦上添花的作用,意味着黑马极少。最后是重要意义。

获奖项目要有理论方面的重大突破或应用方面的巨大价值。

下面就从这三方面出发,预测今年诺贝尔生理学或医学奖的最大可能人选。免疫学获奖人:免疫抑制分子发现者——美国免疫学家艾利森(James Alison)。艾利森已经把生理和医学相关的奖项几乎拿遍,唯一缺的就是诺贝尔奖。免疫抑制分子的发现一方面拓展对免疫调控的理解,另一方面也极大革新了肿瘤免疫治疗。

可能分享人:其他免疫抑制分子发现者如本庶佑(Tasuku Honjo)等,亦或T细胞受体发现者麦德华(Tak Wah Mak)和马克·戴维斯(Mark M. Davis)。

临床项目获奖人:fMRI发明人——日本科学家小川诚二(Seiji Ogawa)。小川诚二已获加拿大盖尔德纳国际奖等重要奖项;fMRI具有广泛临床应用。可能分享人:PET发明人菲尔普斯(Michael Edward Phelps)。

细胞生物学获奖人:TOR发现者——瑞士细胞生物学家霍尔(Michael Nip Hall)。霍尔是2017年拉斯克基础医学奖获得者,另外还获得加拿大盖尔德纳国际奖等奖项。TOR的发现拓展了对细胞生长调控的理解,也对器官移植和癌症治疗具有重要推动作用。可能分享人:PI-3激酶发现者刘易斯·坎特利(Lewis C. Cantley)。

基因表达与调控获奖人:组蛋白修饰发现者——格伦斯坦(Michael Grunstein)和艾利斯(Charles David Allis)。两位科学家刚刚分享今年的拉斯克基础医学奖,此外他们也分享了加拿大盖尔德纳国际奖等。组蛋白修饰拓展了对组蛋白这一“惰性”分子功能的认识,也对多种疾病治疗带来新的机遇。可能分享人:RNA聚合酶发现者罗伯特·瑞德(Robert Roeder)。

诺贝尔化学奖(生物篇)随着生命科学迅猛发展,生物化学(或称生命化学)越来越成为诺贝尔化学奖的青睐对象。进入二十一世纪以来,生物化学与非生物化学(其他化学学科)获奖比例接近2:1。由于2016年诺贝尔化学奖授予非生物化学领域,2017年授予生物化学技术(冷冻电镜),因此2018年化学奖有很大比例(至少五五开)再次授予生物化学方向。

生命分子运动获奖人:斯普迪赫(James Anthony Spudich)、希茨(Michael Patrick Sheetz)和韦尔(Ronald David Vale)。三位科学家在上世纪80年代构建体外生命运动体系、鉴定出生命分子马达、阐明分子运动机制。三位科学家已分享2012年拉斯克基础医学奖,因此具有极大概率分享诺贝尔化学奖。

蛋白质折叠的分子机制获奖人:哈特尔(Franz-Ulrich Hartl)和霍维茨(Arthur L. Horwich)。两位科学家于上世纪80年代通过发现分子伴侣并进一步阐明了蛋白质从一级结构折叠形成高级结构的过程。两位科学家分享了2011拉斯克基础医学奖,还几乎囊括其他生命科学领域重大奖项,因此必然是近几年诺贝尔化学奖的青睐对象。

T细胞识别获奖人:施特罗明格(Jack Leonard Strominger)和尤纳诺(Emil Raphael Unanue)。两位科学家于上世纪70年代开始阐述了MHC分子的组成及T细胞识别的分子基础,并因此分享1995年拉斯克基础医学奖。尽管MHC分子的发现已荣获诺贝尔生理学或医学奖(1996年),然而考虑到的这一过程的重要性,两位科学家分享诺贝尔化学奖也是存在这种可能性的。

基因编辑获奖人:卡彭蒂耶(Emmanuelle Marie Charpentier)和杜德娜(Jennifer Anne Doudna)等。两位科学家在2012年首先取得重大突破,并已分享众多大奖,被看作诺贝尔化学奖热门人选。由于去年冷冻电镜已经获奖,因此今年再次授予技术领域的可能性并不高,但近几年获奖概率极大。

除上述提及的热门候选对象外,光遗传学(Edward Boyden和Karl Deisseroth)等也可能获奖。

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