科研范式正在变革，中国能否抓住这波创新浪潮，不再做第二？传统基于“假设”的科学研究范式正在被颠覆。在人工智能时代，我们可能不需要技术，不需要经验，甚至不需要假说，即可获得相应的结果。为何会发生如此大的变化？新的科学范式下，中国如何支持原始创新引领潮流？快速发展的人工智能又与脑科学有何关系？
国际著名神经学家鲁白教授，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立，以及IDG资本合伙人牛奎光，三方展开了一场围绕“人脑VS智能”的深度探讨，不同学科的融合与冲突，前沿观点的解读与碰撞，本文全盘呈现。
事实上，脑科学一直被视为人类理解自然界现象和人类本身的“终极疆域”，也是本世纪最重要的前沿科学之一，在脑疾病防治、类脑智能等方面具有重要应用价值和社会意义。自2013年起，世界各国先后启动了脑科学计划，除了来自政府的资助外，私人公司也在大力发展脑科学。
近年来，中国脑科学研究取得了长足的进步。在鲁白看来，脑科学研究基本可分为五大领域，分别是感知、运动、记忆、情绪以及认知。截至目前，感知、运动大多数已被科学家研究清楚，发展比较成熟；记忆是过去二十年里神经科学进展最快的领域之一，关于记忆的机制已经研究得相当深入；情感和情绪是计算机所不具备的，其神经环路、神经递质、分子、基因等都已研究得比较透彻；认知，是人类最想知道但进展并不显著的领域。
人工智能在帮助我们更好地了解人类大脑机理的同时，它的发展也受益于脑科学的深入研究。脑科学可以提供更多的新思路来帮助计算机进行类脑计算或者开发新的算法，通过对脑微观维度的探索可能会产生一种新型的神经计算机，它对宏观维度进行的实时探索有助于理解大脑在复杂环境下利用多个信息源进行综合决策的机制。
人工智能系统AlphaFold2在结构生物学领域掀起了一场革命。事实上，它还可能会带来新的科学范式，会改变我们未来做科学研究的思维方式。此前，科学界都是通过一个假说来设计实验，然后再一步步验证假说，自从AlphaGo出现后，它就不需要这样的假说，通过大量的数据，它就会给我们弄出一个结论。
新的范式下，中国是不是会有一个新契机？徐立表示，“中国是以结果来做衡量的，而西方人主要通过一步一步推理。中国传统的以归纳实用主义为核心，这种新兴科研范式，在中国会有一个天然的发展土壤”。