北京时间3月23日，OpenAI发布了第一批可接入ChatGPT的插件。这些插件由11个第三方提供，同时OpenAI官方也提供了两个官方插件Browsing和Code Interpreter。
根据OpenAI官网的介绍，第三方的插件可以用来查询航班，订机票（Expedia，KAYAK），对比商品价格，购物（Klarna Shopping，Shop，Instacart），检索实时消息（FliscalNote），进行数学计算（Wolfram），学习语言（Speak）等等。在这些插件的加持下，ChatGPT终于可以走出2021年之前的世界，与当下“联网”了。
第三方的插件使得ChatGPT更加强大。作为大型语言模型（LLM）神经网络，ChatGPT强大的生成文本材料能力有目共睹，但它并不能去做复杂的计算推理工作，也无法系统地产出正确的数据。但在接入计算功能强大的Wolfram插件后，ChatGPT不仅可以做这些事情，在计算层面上“胡言乱语”的习惯也可以被改正。
通过简单的检查我们发现，在没有接入Wolfram插件时，ChatGPT给出了一个“看起来过程很完美”但是结果完全错误的回答，但是在接入Wolfram插件后的回答是完全正确的。那么，这个插件是如何避免ChatGPT“胡说”的？解决方法听起来很简单：ChatGPT会通过插件将问题发送给WolfrmAlpha进行计算，然后根据返回的结果来“决定”回答什么。
对于与现实世界有关的问题，ChatGPT也可以靠这种方法给自己打上“补丁”。比如向无插件版ChatGPT提问土耳其的畜牧数量有多少时，它“郑重其事”地引用了土耳其统计局（Turkish Statistical Institute），并“编造”了一个看似合理的数据。
当使用接入Wolfram插件的ChatGPT时，这个回答和WolframAlpha中给出的答案完全相同，这也从侧面验证了该插件的工作原理。
目前，Wolfram和ChatGPT的联动，仅限于ChatGPT将用户用自然语言询问的问题通过插件发送给WolframAlpha。
由于WolfrmAlpha的构建初衷就是处理各种“混乱”的类人自然语言并给出答案，因此它可以处理来自ChatGPT的用户询问，并通过插件返回答案。因此目前的Wolfram插件对于ChatGPT是一个简单版本，未来也许可以通过训练使ChatGPT“搞懂”更复杂强大的Wolfram语言，这对于ChatGPT的计算能力提高更为关键，对科研职业的作用也更为明显。
根据OpenAI最近发表在预印本网站arXiv.org上的研究论文，我们可以看到不同职业对于GPT的“暴露”程度。这里的“暴露”是指将完成任务的时间减少至少一半，即当“暴露”程度达到100%，GPT能至少帮你将完成任务的时间减少一半。不同职业的“暴露”程度有所不同，最令人惊讶的是，数学家的暴露程度超越了很多看似技术含量不太高的工作，达到了100%。
从论文发表的时间来看，这些数据是GPT-4发布后和ChatGPT插件发布前的数据，但从插件的作用和机制来看，插件的引入或许导致这些职业的“暴露”程度更高，同时会减少用户检查ChatGPT是否在“胡说八道”的时间。但这并不意味数学家将被取代，他们可以将大量繁琐的计算和代码工作交给ChatGPT来完成。这将大大提高科学家的工作效率，让他们有时间思考并进行原创性工作。
目前来看，这些职业是否会被AI取代，取决于后者的未来发展，但这毫无疑问会深刻改变我们的生活生产方式。OpenAI公共政策主管Anna Makanju表示：“这项技术将深刻改变我们的生活方式。我们现在仍有时间来指导其发展轨迹、限制滥用并确保最广泛有益的结果。”
除了职业安全问题，我们还需要关心一下自己的隐私。
担心“聪明”的ChatGPT“窃取”用户隐私是一个AI诞生起就如形随形的问题，而第三方插件的引入使得这个问题更加复杂——我们难以保证这些插件不会利用ChatGPT获得用户隐私来牟利。3月20日，ChatGPT出了一个几乎引发全网骚动的bug，一些用户可以在自己的聊天页面里看到他人的聊天记录。OpenAI不得不将ChatGPT强制下线修复，这令大批打工人叫苦不迭。
更糟糕的是，ChatGPT下线的几个小时里，一部分活跃用户的姓名、电子邮件地址、支付地址、信用卡号的最后四位和信用卡到期时间也被泄露，尽管OpenAI官方认为泄露的数据量很少，但如何采取措施确保用户隐私安全将成为所有AI公司的首要任务。