今年下半年，生成式AI作画突然爆火，许多人都对这种“以文生图”的AI作画感到好奇，并且进行了自己的尝试。在AI的帮助下，不乏一些让人惊叹的美术作品出现，比如今年8月，美国游戏设计师Jason Allen就凭借一幅AI绘画作品《太空歌剧院（Théatre D'opéra Spatial）》，获得了美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖。
在欣赏AI作品的同时，我们也不能忽略人工智能在作画时产生的问题。首先就是作品质量问题。像刚才提到的获得一等奖的《太空歌剧院》，其实也是被设计师进行了多次修改，花费了近80个小时后才得到的作品。在某些情况下，如果没有人为的后续修改，那么AI绘画的作品可能会“惨不忍睹”。
另一个已经被广泛注意到的问题，是人工智能经常会生成奇形怪状的手。这种现象的原因很可能是手部是人类身体上形状最丰富的结构之一，而且在大部分用来训练的图片中，手部经常不是最核心的部位，所以角度不同、距离不同、手势不同、还会被阴影和其他物体遮挡。
除了质量问题外，人工智能生成的内容还有可能产生各种伦理问题。比如在语言模型上时常会出现的偏见和刻板印象，在图片生成中也有体现，例如生成“大公司CEO”大概率会出现一个白人成熟男性的形象。更大的担忧在于大量虚假内容很可能会操纵公众注意力和观点。
AI创作还包括文字（问答、对话、诗歌、小说）和视频生成，只不过，AI在创造上还需要更多的训练和学习。第一个能保证质量水准的AI创造模型是对抗生成网络（Generative Adversarial Network，下简称：GAN），它包括了一个生成器（G）和一个对抗（分类）器（A）。
新的模型很大程度上解决了这一问题。2021年1月，美国研究机构OPEN AI发布了DALL·E，OPEN AI随后又在2022年4月公布了DALL·E 2。和GAN相比，DALL·E是预先训练好的大模型，也有理解人类语言的能力，所以只需要用户输入一段文字，就能直接生成对应的图片，不再需要每次都根据对应数据集重新训练。
最后，人工智能模型生成的作品也面临版权争议。美国版权局多次判决，拥有版权的只有可能是自然人，不能是程序或者机器。另外，有很多人工智能团队在没有征求原作者同意的情况下就用他们的作品用预训练模型，这也引起了广泛的争议。