能够正确预测股市是无数人的梦想，如今网络时代大数据技术的发展为此提供了一种新方法，那就是通过分析人们在网上搜索和浏览时的行为特征，来判断随后一段时间里股市的涨跌。英国沃里克大学的切斯特·柯姆和同行今年8月在《美国国家科学院院刊》上报告说，他们分析了2004到2012年间美国网民使用谷歌搜索时输入关键词的变化，发现这与“标准普尔500指数”的波动有相关性。
“谷歌这样的搜索引擎几乎记录了我们搜索的所有事情”，柯姆说，“对这些记录进行分析，我们能够了解人们是如何在网上搜集信息并随后在真实世界中采取行动的。所以，就有可能使用这些搜索数据来预测人们会做什么。”
由于人们搜索时使用的关键词数量巨大，研究人员首先对这些关键词进行了分类。
他们根据维基百科网站上的解释，把每个关键词归入相关的话题，比如“商业”话题类别中的词语会包括“商业”、“管理”和“银行”等，“政治”话题类别中的词语会包括“共和党”、“参议院”、“政府”等。其他一些类别如食品、建筑和各种球类运动等。随后，研究人员使用了“谷歌趋势”的数据，这是谷歌提供的一项能统计关键词被搜索频率的服务。
分析显示，在2004到2012年间，如果美国网民搜索商业类和政治类关键词的频率同时上升，则随后“标准普尔500指数”往往会下跌。
研究人员认为这一现象背后的原因可能是，人们如果同时搜索政治类和商业类关键词，可能说明经济状况令人担忧，这会导致人们对股市的信心下降，最后反映为真实股价的下跌。另一名研究人员苏齐·莫特说，还没有发现其他类别关键词搜索频率的变化与股市涨跌有关，但上述结果已足够说明，“从搜索引擎的关键词数据中可以挖掘出有价值的信息”。
这项研究的结果也许会帮助一些人避免因股市大跌而被套牢，那如果还想通过预知股市上涨而赚钱有办法吗？其实，这个研究小组2013年5月在《科学报告》上就发表了这样一篇论文。在该项研究中，他们分析了维基百科网站上相关词条被网民浏览的频率。研究人员选择了30个页面，它们描述了“道琼斯工业平均指数”中所涉及的公司，如宝洁、美国银行和华特迪士尼公司等。
研究针对的时间段是2007年12月到2012年4月，结果发现，如果根据相关页面被浏览的频率来制定交易策略，可以获得高达141%的收益。而如果把分析基础扩大到285个网页，其中包括更广泛的一些词条如宏观经济、资本等，则收益率可以高至297%。相比之下，在同一时期如果采用简单的买入持有策略只能获得3%的收益。另外，研究人员还分析了这些页面被网友编辑的频率，但没有发现它与股市涨跌之间的相关性。
其他一些与经济关系不大的页面如演员、电影等词条被浏览的频率，也不能用来预测股市。
上述研究结果是不是让你怦然心动？如果要行动的话那可要抓紧了，因为第一项研究还显示，网民搜索特征与股市变动情况之间的相关性在近几年里呈现下降趋势。研究人员认为，这可能是因为有越来越多的公司在使用互联网数据制定交易策略。不过，上述研究还只是用大数据技术预测股市的部分方法，在这个信息时代，未来也许还能从互联网上的海量数据中发现更多预测股市的途径。