尊敬的【⾼启强】：您⽹购的《孙⼦兵法》正在配送。现如今，我们在⽹购平台添加收货地址时，⽆需给出完整的信息，系统就能⾃动帮我们补⻬缺少的信息。例如，⾼启强想⽹购⼀本《孙⼦兵法》，他只需填写“临江省京海市旧⼚街⻥摊”，平台就会帮他补⻬缺少的⾏政区信息，甚⾄⻥摊的⻔牌号。这个功能是怎么实现的呢？⼤院er向⼤家介绍⼀种⾮常重要的算法——聚类，它被⼴泛地应⽤于我们⽣活的⽅⽅⾯⾯。
什么是聚类“分类”（Classification）的概念，我们⼀定不陌⽣，它是指根据明确的特征差异，将若⼲事物分为多个部分。例如，⾼启强从批发市场进了⼀批⻥，按照“吃草还是吃⾁”，可以将其分为2类。聚类（Clustering）与分类表⾯上很像，但底层逻辑⼜截然不同。表⾯上，聚类也是将若⼲事物分为多个部分；但不同的是，聚类并不依据任何明确的特征，⽽是根据差异性。
例如，⾼启强从⻥缸⾥抓了⼀把⽯⼦，想把它们分为两堆，原则就是这两堆⽯⼦“差异最⼤”。
聚类有什么⽤呢？它可以“学习”。所谓学习，就是根据已有的经历，对过去的世界产⽣⼀定的认知，当接触新的事物时，对其做出可预计的反应，例如将其归到某⼀类熟悉的事物中。举例来讲，⾼启强将⼀堆⽯⼦（已有的经历）进⾏聚类，将其分为两类（产⽣认知），当他从⻥缸⾥拿出⼀颗新的⽯⼦（接触新事物），可根据新⽯⼦与两类⽯⼦的相似性，将新⽯⼦归到某⼀类（做出反应）。
收货地址——写错了地址也不怕（别错得太厉害）回到本⽂最初的问题：⾼启强⽹购《孙⼦兵法》时，平台是如何帮他⾃动补⻬收货地址的？最初，⽹购平台也没有这个功能，但它拥有⼤量⽤户输⼊的地址，其中有正确且详细的地址，也有残缺甚⾄错误的地址（这些就是平台的“学习资料”）。然后，平台根据这些地址的“差异性”，对其进⾏聚类。
不难想象，同⼀个地址对应的信息相似性最⼤，差异性最⼩，这些详细或残缺的地址被归为⼀类（平台的“学习成果”）。
语⾳助⼿——说不说普通话都能听懂除了⾃动补全、纠正收货地址以外，聚类还可以⽤于地图APP的语⾳助⼿，它背后的原理也是聚类，只是需要两次聚类/学习。
假如⾼启强和蒋天都⽤同⼀个地图APP，也都喜欢⽤它的语⾳助⼿，可⾼启强讲普通话，⽽蒋天讲“港普”，发⾳差异很⼤，语⾳助⼿⼜是如何“听懂”两个⼈的指令呢？第1次学习与收货地址的学习类似，地图APP先收集⼤量的语⾳信息，包括各个年龄段、性别，地区（⽅⾔），作为“学习”的资料。
内容投放——如果⾼启强掌握了这个⽅法，⼈⽣可能不同聚类还可以⽤于内容投放。如果⾼启强掌握了这个⽅法，可能真的能做上“正经⽣意”。举例来讲，若强盛集团想给⽹络⽤户投放⼿机销售的⼴告，⽽不同⽤户喜好的⻛格、需要的功能和⼿⾥的预算不同。如何才能精准投放，向不同的⽤户群体展示他们更可能购买的⼿机型号，进⽽提⾼⼴告的效率，降低成本呢？⾸先，我们应有⼀个概念：每个⼈在⽹络⾥的⾏为习惯都是可以被量化的。
再谈“学习”——为什么安欣和⾼启强的价值观截然不同前⾯提到过，聚类是⼀种⾮常重要的“学习”⼿段。具体来讲，它是⼀种“⽆监督学习”（Unsupervised Learning），即没有任何先验信息的学习。⽆论是⾼启强分⽯⼦，还是⽹购平台补⻬收货地址，都仅仅使⽤了⼿⾥的样本信息，⽽这些样本本身没有任何的标签信息。