四⼗多年前，中国科学院数学与系统科学研究院的陈锡康团队就开始组织全国粮⻝产量预测⼯作。自1980年开始，该团队在每年4⽉底或5⽉初，提前半年完成“全国粮⻝、棉花和油料产量预测报告”，对当年粮⻝、棉花、油料等作物产量进⾏预测。40年来的实践表明，各年度粮⻝产量丰、平、歉⽅向正确，预测平均误差仅为1.8%，⽐发达国家的3%要更为精准。
为什么要预测粮⻝产量？粮⻝在中国国⺠经济中占有特别重要的地位。“⺠以⻝为天”，保证12亿⼈⼝的粮⻝供给是中国的头等重要⼤事。在中国现代史中曾多次发⽣由于粮⻝歉收，出现⼤规模饥荒，以致⼈⼝⼤量死亡，发⽣严重的社会动乱的史例。陈锡康在1959年下放到四川省资阳县劳动锻炼，⽬睹农村粮⻝紧缺的严重状况，深感进⾏粮⻝产量预测研究的重要性。
1980年初，陈锡康承担了中国科学院应⽤运筹学进⾏产量预测的研究项⽬。当时此项⽬需要达到两个要求：第⼀、为了便于及早安排粮⻝的消费、存储和进出⼝，要求预测提前期为半年左右；第⼆、要求预测精度⾼，误差在3%以下。
在国际上⾸先提出了投⼊占⽤产出技术。我们为进⾏全国粮⻝产量预测，编制了中国农业投⼊产出表，发现耕地在粮⻝⽣产中起着远⽐化肥、农药更为重要的作⽤，但包括耕地在内的⾃然资源在投⼊产出分析中完全没有得到反映。经过较⻓时间研究后，我们在国际上⾸先提出了投⼊占⽤产出技术。这种⽅法的特点是不仅研究部⻔间产品的投⼊与产出的关系，⽽且研究占⽤与产出、占⽤与投⼊之间的数量关系。
应⽤及评价。
我们在每年4⽉底完成当年度全国粮⻝产量预测报告，供中央和各部⻔作为决策参考。⾃⼋⼗年代初开始，我国每年进⾏粮⻝产量的⼤规模抽样调查。通过对850多个县，1.8万个村，21万地块，300多万个样本进⾏实际割测，得到全国粮⻝产量。我们把预测产量和国家统计局公布的抽样实割产量进⾏⽐较，得到我们的预测误差。多年来预测结果如下：第⼀、预报粮⻝产量丰、平、歉⽅向正确。第⼆、预测提前期在半年以上。
第三、预测精度很⾼，多年平均误差为抽样调查产量的1.8%。