金融数据就是铺在你眼前的“白纸”，而你使用的各种统计分析方法就是你佩戴的“蓝色眼镜”。也就是说，基于各种统计方法分析金融数据得到的结果通常依赖于统计方法本身，这就导致这些结果可能与事实不符。然而，人们若使用物理学的思想和方法来研究这些金融数据，那么，这个问题就可以从最大程度上加以克服。无疑，此举不仅对金融学有益，而且对物理学也有益。
于是，一门新的物理学新方向诞生了，它就是实验室真人统计物理学，也叫实验金融物理学。
物理学的思想包括寻找原因时应该选择最主要的原因，即“粗粒化”，以及获得的结果应该具有普适性。普适性有两层涵义，一是可以用于解释过去或已知，二是可以用于预测未来或未知，两者缺一不可。物理学的方法包括实证分析、可控实验和理论分析三者相互结合、互为补充的方法。
实验室真人统计物理学具体是如何基于物理学的思想和方法开展研究的呢？不妨以两个具体的例子来回答这个问题：第一个失败、第二个成功。第一个失败的例子是关于风险与收益均衡的研究，研究人员构建了实验室金融市场，开展了一系列可控实验，揭示了一个相反的（统计）结果：当金融市场是封闭且有效时，风险与收益呈现负相关关系。
第二个成功的例子是市场中存在“看不见的手”，研究人员设计了实验室金融市场，开展了一系列可控实验，同时也进行了相关的理论分析，实验和理论皆支持了斯密的结论，并且同时还揭示市场中存在一些新奇的相变现象。
本文系统介绍了物理学的思想和方法，并把其用于研究金融数据或市场，同时举了两个例子，结果说明物理学的思想和方法确实有助人们从金融数据或市场中获得更为可靠的结论。这也正是实验室真人统计物理学在新时期应运而生的主要原因。