在这几位学者看来，如果仅仅为了能在名字后面加上“Ph.D.”三个字母而成为博士生是不值得的。如果不够热爱的话，就别在科研上“浪费”时间！科研是一种迷人的生活方式，想不出还有什么其他职业能让人如此沉迷。
在诺贝尔奖获得者的眼中，做好研究的关键是什么？你可能会猜：是天赋或是灵感？是勤奋或是毅力？这群学者告诉你：都不是。他们甚至会当场“劝退”：如果不够热爱的话，就别在科研上“浪费”时间！
2月29日，由西湖实验室、西湖大学、Science/AAAS联合举办的系列学术研讨会在线上线下双会场召开。
1993年诺贝尔生理学或医学奖得主、美国麻省理工学院名誉教授Phillip A. Sharp，1989年诺贝尔化学奖得主、美国科罗拉多大学博尔德分校生物化学特聘教授Thomas R. Cech，以及在几个月前刚刚获得2023年诺贝尔生理学或医学奖的美国宾夕法尼亚大学教授Katalin Karikó三位“重量级嘉宾”受邀通过视频连线参会。
“30多年前，当我还是一名研究生时，生物学就已经非常热门，至今仍然如此。”中国科学院院士、西湖大学校长施一公在线下出席会议，和学生一起与诺奖学者对话，“我想，整个RNA生物学领域将继续吸引在座各位这样的年轻学子。”
围绕三位主讲学者的研究领域，研讨会着重探讨了RNA生物学和RNA治疗方面的新进展。而除此之外，关于成长、关于理想、关于未来，也是学生和青年研究者们迫切想和诺奖学者探讨的话题。对于这些问题，三位学者不约而同地指向同一个方向：热爱与快乐。
RNA药物在疾病治疗中的应用仍待开发。首先，注射的RNA药物在不同细胞层之间的传递需要特定蛋白进行辅助，这是RNA药物治疗疾病的一个挑战，目前的技术不允许在某些特殊位置的病灶——比如肾脏——直接注射RNA药物。其次，细胞本身也会产生正确修饰的蛋白，无论在什么位置注射RNA药物，它产生的都是一个高度糖基化修饰的蛋白，因此RNA药物真正能够发挥多少作用还有较大的不确定性。
未来的生命科学应该是基础研究和应用研究并重。很多人都问过我，做什么是最激动人心的和最成功的？我的回答是，你必须不断地学习，脚踏实地地做一些研究，成为专家，然后再去开辟新的领域。未来是什么样很难看清，我们唯有去做，使自己变得专业。
AI技术能够有效帮助RNA研究。人工智能已经开始在RNA研究中产生影响，我认为它可以用来预测RNA结构、RNA与蛋白质的相互作用等问题。但机器学习需要庞大的训练集，当前RNA的训练集不如蛋白质那么大。
做科研，“Just be happy”。我的建议是追随你的激情。要知道，仅仅为了能在名字后面加上“Ph.D.”三个字母而成为博士生是不值得的。你必须热爱你正在做的事情。科研并不全是一条笔直的道路，它有高有低，曲折离奇。如果你不热爱这个过程，你就应该把你的才华花在别的事情上。