鄂维南院士在中国科学院学部第九届学术年会上的报告《数学与人工智能》引起了广泛关注。报告中，鄂维南院士详细阐述了数学与人工智能的关系，以及人工智能的发展历程和未来趋势。
早在1956年，数学家们就开始系统地研究人工智能。以图灵、冯·诺依曼、维纳和香农四位数学家为例，他们的研究为人工智能的发展奠定了基础。近年来，人工智能取得了显著成就，如AlphaGo战胜围棋选手李世石，Alpha Geometry在奥林匹克数学竞赛中表现优异。
然而，鄂维南院士指出，现有的人工智能技术路线并不适合中国。他强调，中国需要建立自己的人工智能底层创新体系，包括芯片、系统软件、数据和数据库、高性能计算等。此外，技术路线的可持续性问题也需要解决，这需要不断探索人工智能发展的底层逻辑和基本原理。
报告中还提到了人工智能的主要技术，包括0数据、小数据、大数据和全数据。鄂维南院士认为，中国在人工智能领域面临人才资源和算力资源对接的问题，以及尚未建立好底层创新体系和缺乏综合性、前瞻性人才的挑战。
最后，鄂维南院士强调，探索人工智能基本原理的时机已经成熟，这不仅是人工智能长期发展的基础，也是确保其持续进步的关键。他呼吁高校作为人才培养的基地，需要认识到人工智能是一个特殊的学科，并从全校层面进行战略布局。