春天来到，农户的春耕又开始了。在田间地头，有一群科学家拿着杆子在给虫子拍照，原来，“虫脸识别”又上了“战场”。两篇文章，带你走进“黑科技”——“虫脸识别”技术。
科学家的新工作：给虫子拍照。“虫脸识别”是这样一种技术，它主要基于人工智能图像识别和检测技术，能够让机器自动化识别当前拍摄的照片之中害虫的种类、数量。它能辅助田间植物保护测报人员和种田大户，判断田间当前病虫害发生的程度，为之后的精准防治，精准施药以及快速上报提供决策和建议。
“虫脸识别”设备，包含前端的摄像设备（CCD camera）、移动智能终端（Mobile Terminal Client）和算法服务器。
在操作“虫脸识别”设备时，将前端拍摄设备伸入虫害发生部位进行拍摄并通过APP完成上传，马上就可以在终端上看到当前的图像中包含有哪些害虫以及害虫的数量，机器会根据多个采样点的识别结果综合评估出当前田块中可能的虫害发生等级，辅助农业植物保护专家完成快速田间调查，并且还会提供合适的防治建议。
“虫脸识别”第一步：把人脸换成“虫子脸”。人脸识别技术已经被运用到我们日常生活的方方面面，“虫脸识别”和人脸识别都是基于机器视觉对于图像包含物体的识别，但把识别对象从人脸换为“虫子脸”可不是一般的难。要想识别千姿百态的虫子，最重要的是建立起“虫脸”数据库。
“虫脸识别”技术在一些重大的迁飞性害虫以及小麦、水稻的重点爆发性害虫的识别上来说，已经相对比较成功了，田间的识别准确率大概在70%~80%左右。不仅会辨虫，它还能“看病”。对于农作物而言，病害、虫害以及草害，都是危害极大的。对这项技术来说，识别虫害是相对来说最简单的，因为害虫个体足够明显，数量可以计算。
“虫脸识别”在原理上与人脸识别相近，但认“虫脸”比认人脸可难上好多个数量级。那么“虫脸识别”的用处究竟有多大？科研人员在研究的过程中虽然会有辛酸往事，但也在不断坚持工作，智慧农业未来又有什么发展方向，科研人员们正在不断探索。