斯隆奖得主方飞:当深度学习和博弈论相结合,能解决哪些社会问题?

作者: 王一苇

来源: 知识分子

发布日期: 2022-05-10 08:00:00

卡耐基梅隆大学助理教授方飞通过将深度学习与博弈论结合,致力于解决社会性问题,如保护轮渡、防止盗猎和食物救助等。她的工作在AI领域内获得了多项荣誉,并强调了AI向善的重要性。

今日,人工智能算法已经渗透到社会生活的方方面面:购物软件依靠算法判断消费者的消费习惯,推送特定商品;打车软件通过算法派单和定价,调配司机运力;社交软件利用算法分析关键词、推送广告和内容。在这个过程中,尽可能为商业企业产生收益的算法,给社会生活带来便利的同时,也因隐私、歧视等诸多问题饱受诟病。

卡耐基梅隆大学(CMU)助理教授方飞认为,找对研究方向,算法也能够帮助解决一些社会性的问题。她的工作,就是将博弈论、人工智能与现实问题相结合,解决现实中的复杂问题,比如保护轮渡免受恐怖分子袭击,防止盗猎者在保护区内伤害动物,将即将过期的食物分给需要的人等等。

方飞的工作扎实、稳重,在领域内赢得了不少赞誉。2020年,她入选IEEE“AI十大潜力人物”;2021年获得IJCAI(国际人工智能联合会议)计算机与思想奖;2022年2月,她获得斯隆研究奖,一个奖励职业生涯早期杰出年轻学者的奖项。

方飞现在CMU计算机科学学院软件研究所任职。她认为,一些情况下,企业通过算法在最大化社会总收益时也能得到较高的利润。而相比于人工智能的其他强应用性领域,AI向善还是一片“蓝海”。她希望有更多研究者能加入这个领域,为提升整体社会福利作出贡献。

她说,进入这个领域最重要的,是要有发现问题的眼睛。

方飞认为,它的科学目标就是希望能够去找到更有效的、更快速的算法来解决更复杂或更实际的博弈。博弈论是理论框架,而AI或深度学习是工具,在这个框架下去求解数学问题。整个计算博弈论领域,大家都在做的事情就是希望有更好更快的算法,能够去求解更复杂的博弈。

方飞表示,我们并没有排斥商业化的项目,但是我个人非常希望能够帮助解决一些社会性的问题。我开玩笑说我们在做高级志愿者,帮助一些政府组织或工业公益组织更好地向社会提供更高质量的服务。

方飞说,我也是真的没有想到,因为我之前申请过一次,没有拿到。今年又申请,我其实并没有抱很高期望,后来拿到也觉得非常荣幸。因为它不只是给计算机领域的,它是给很多领域的学者,所以好像得到的关注度比较高。

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