未来三五年内⼏乎⼀定会发⽣的事情是：社交媒体、短视频平台上开始⼤量出现普通⼈不容易分辨，完全由AI创作的“灌⽔”内容。这些内容既可以极⼤丰富社交媒体的内容厚度，还可以根据AI对⼈类兴趣爱好的学习追踪，为不同⼈群打造更为庞⼤、牢固的“信息茧房”。
近⽇，ChatGPT⽕遍了全⽹。⼈⼯智能研究和部署公司OpenAI发布的短短5天内，就吸引了100万⽤户。在官⽅描述中，称其是⼀个“可以连续回答问题、承认⾃⼰的错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的要求”的对话模型。从闲聊、回答问题到写⼩说、诗歌，帮程序员解决程序的Bug等等，ChatGPT表现出的能⼒让不少⼈惊叹。
带着⼀系列的问题，《知识分⼦》邀请创新⼯场⼈⼯智能⼯程院执⾏院长王咏刚带来他的解读。简单回答，不是根本性的突破。OpenAI的ChatGPT是“现象级”技术创新，但不是根本性的科研或⼯程突破。
最近⼏年AI⽣成内容（AIGC）突⻜猛进，其中最为⾰命性的突破包括2017年提出的Transformer模型，2020年OpenAI发布的GPT-3，以及2022年替代GAN成为图像、视频⽣成主⼒的Diffusion模型家族。
ChatGPT是基于GPT-3的进⼀步创新，是站在巨⼈肩膀上的明星技术。简单说，ChatGPT是OpenAI原创性⾃动问答系统InstructGPT的延续，建⽴在GPT-3的后续改进版本GPT-3.5基础上，通过引⼊强化学习模型，⼤幅提⾼了AI在⼈机对话时的准确度和可控性。
概⾔之，我的感觉是，喜忧参半。喜的是，依靠“暴⼒”学习⼏乎所有⼈类知识内容，建⽴⽆⽐复杂、庞⼤的神经⽹络，这条让AI越来越“聪明”的路看来还能继续⾛下去。忧的是，今天的超⼤规模AI模型依然具备科研“⿊盒⼦”的典型特征。
我最担⼼类似技术被滥⽤在知识教育领域。OpenAI在研发ChatGPT时，已经想尽⽅法，让AI在回答⼈类问题时尽量保持谦虚、谨慎，不要⽤戏谑性的风格回答问题，更不要给出与⼈类价值观不符的回答。
也许是，所有重复性的语⾔⽂字⼯作，以及所有启发性的艺术创作。虽然担忧ChatGPT被滥⽤在知识教育领域，但我依然看好类似ChatGPT的⾼⽔平⼈机对话技术在其他⼀些真实应⽤场景⾥⼤放异彩。
AIGC（AI-generated content，字⾯意思是AI⽣产内容）的确⽕了，但AI和CS的专业⼈⼠必须保持冷静。上个⽉我在硅⾕拜访投资公司、科技公司、创业团队。科技圈⾥，⼏乎⼈⼈都在谈AIGC，似乎没有AIGC包装的创业项⽬就不是好项⽬，没有AIGC概念的科研就发不出好论⽂。