有人认为，按照当今的技术水平，人脸识别系统无法对面貌非常相似的人（如双胞胎）进行认证。这个问题目前无解。理论上，面貌相似的人会增加人脸识别系统识别的难度，降低准确率，但并非无法做到。现实中，那些长得非常相似的人，其父母或者身边相熟的人仍然能够将他们分辨开来，这说明，他们的面孔还是有区别的，人工智能肯定也可以识别出来。
只不过要做到这一点，需要加强对系统的训练，如采集更多的双胞胎人脸数据作为训练样本，专门训练人工智能系统把他们区分开，以加大识别力度。
然而，AI的深度学习训练比较耗费能源，而且大模型的神经网络层数和节点都非常多，每一次训练都会花费高昂成本，很多研发单位认为没必要为了少数人单独进行技术投资。所以，识别面貌相似者并不是技术上做不到，而是基于降低成本等因素综合考虑，不如采用多重验证（如人脸识别+声纹）来解决这个问题。