2024年7月21日，全球日平均气温达到了17.09℃，一举成为自1940年有记录以来，近80多年间最热的一天。然而，这个纪录仅仅过了一天便再次被打破。根据哥白尼气候变化服务局（C3S）的数据，7月22日，全球日平均气温进一步攀升至17.15℃，超过了前一天创下的新高，新晋成为全球有记录以来最热的一天。
更令人担忧的是，根据C3S的数据，自2023年6月起，全球每月的平均气温均超过了往年同期温度，不断刷新着纪录。在2023年7月之前，此前的全球日平均气温纪录为2016年8月13日的16.8℃。但在2023年7月3日以来，已经有58天的日平均气温超过了这一记录。根据目前数据推测，2024恐将超越2023年，成为地球上最热的一年。
C3S总监Carlo Buontempo表示：“我们正处于真正未知的气候状态，随着气候变化持续加剧，我们一定会在未来的几个月和今年内看到新的纪录。”近日，一项发表于《自然》（Nature）的研究指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。
该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。研究人员用数学模型演示了AI模型可能会如何出现模型崩溃，发现一个AI可能会忽略训练数据中的某些输出（如不太常见的文本），导致其只用一部分数据集来自我训练。他们还研究了AI模型会如何应对主要用人工智能生成的训练数据集。结果显示，给模型输入AI生成的数据会减弱今后几代模型的学习能力，最终导致模型崩溃。
用核能发电的一大主要缺点是核反应堆可能熔毁，带来辐射威胁。比如2011年日本福岛第一核电站在海啸导致停电，反应堆冷却功能失效时，反应堆过热而被熔毁。因此，科学家一直致力于开发新型核反应堆，使其能够在冷却剂供应中断后不发生熔毁。近日，清华大学的研究人员在《焦耳》（Joule）杂志上发表研究称，球床模块式高温气堆冷堆核电站（HTR-PM，中国的小型模块化核反应堆）通过了关键的冷却测试。
安慰剂效应有镇痛的功效。当一个人认为自己的疼痛将得到缓解时，即使没有服用镇痛药物，他们对疼痛的感知也会降低，这个过程被称作安慰剂镇痛效应。此前研究显示，安慰剂镇痛效应与前扣带回皮质内的活动有关，这个脑区也与疼痛感受有关。不过，这种现象背后的生物学机制一直不明。最近一项发表于《自然》（Nature）的研究在小鼠模型中，发现了安慰剂效应缓解疼痛的一个可能神经环路。
目前的预报系统通常依赖于大气环流模式（general circulation models，GCM），该模式通过描述地球陆地、海洋和大气间的一系列物理过程，预测它们如何影响天气和气候。但GCM需要大量的算力支持，往往需要在超级计算机上才能运行。
机器学习预测模型一直被认为是一种替代手段，且具有节省算力成本的优势，但它们很难给出准确的集合预报（一组不同的预报结果，可提供结果的概率分布信息）或长期气候预测。据《自然》新闻（Nature news）报道，近日一项发表于《自然》（Nature）的研究发布了首个能够生成准确集合预报的机器学习模式。