听完411头猪的哼哼,他们找到了理解“猪语”的算法

作者: 闭诗林

来源: 环球科学

发布日期: 2022-03-17 23:28:53

一个国际研究小组通过分析猪从出生到死亡的数千份录音,设计了一种机器学习算法,能够破译猪的情绪,这项研究由丹麦哥本哈根大学、瑞士苏黎世联邦理工学院和法国国家农业、食品和环境研究所共同领导,未来可以用于改善动物福利。

我们现在可以解读猪的情绪了。一个国际研究小组利用猪从出生到死亡的生命过程中收集到的数千份录音,首次在其一生各个阶段的大量场景下,将猪的呼噜声转化为了真实的情绪。这项研究由丹麦哥本哈根大学、瑞士苏黎世联邦理工学院和法国国家农业、食品和环境研究所共同领导,未来可以用于改善动物福利。

猪的哼哼也能胜过千言万语吗?也许真是如此。在一项新研究中,一支由丹麦、瑞士、法国、德国、挪威和捷克共和国的研究人员所组成的国际团队已经将猪的呼噜声翻译成了它们的情绪。研究结果已发表在《科学报告》上。研究人员记录了7000多段猪的音频,设计了一种机器学习算法,能够破译猪的情绪是积极的(“高兴”或“兴奋”)、消极的(“害怕”或“紧张”),还是介于两者之间。

这些记录是在商品猪从出生到死亡所面临到的各种情形下收集的,积极和消极类型均被包含在内。研究的共同主导者、哥本哈根大学生物学系副教授Elodie Briefer表示,“经过这项研究,我们证明动物的声音可以被用来很好地洞察其情绪。我们还证明了一种算法可以用来解码和理解猪的情绪,这是在提高动物福利方面迈出的重要一步。”

研究人员在商业和实验场景中记录了411头猪从出生到死亡的7414种声音。根据猪对各种外部积极和消极刺激的自然反应,以及刺激是否能改善(积极)或威胁(消极)它们的生活,研究者定义了猪的情绪。在实验棚,研究人员还为猪创造了各种模拟场景,旨在唤起情绪范围当中更微妙的情绪。

研究人员随后分析了7000多段音频,找寻这些声音当中是否存在一种与情绪有关的模式,以及是否能从消极的场景和情绪中识别出积极的。正如此前的研究所揭示的,研究人员在消极的情况下收集了更多的高频呼叫(如惨叫和长声尖叫)。同时,经历积极或消极情绪都会出现低频叫声(如吠叫和咕哝声)。

动物的情感研究是近20年来出现的一个相对较新的领域。今天,人们普遍认为家畜的心理健康对其整体福祉至关重要。然而,今天的动物福利主要关注它们的生理健康。现阶段,也确实已有好几种系统可为农民自动监测动物的生理健康指标。监测动物精神健康的类似系统还有待开发。研究人员希望他们的算法可为农民提供一种新平台,以关注动物的精神福祉。

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