ChatGPT再升级，实时分析Excel、PPT等文件！北京时间5月14日凌晨，OpenAI发布会公布了新的模型迭代版本GPT-4o，其中“o”代表omnimodel（全能模型）。两天后，5月16日，他们进一步推出了数据分析的增强功能，能够理解Google系列表格、文档、幻灯片以及微软系列的Excel、Word和PowerPoint文件。
据OpenAI官方blog消息，上传一个或多个数据文件后，ChatGPT会基于理解数据集与用自然语言完成任务的能力，替用户编写和运行Python代码来分析数据。它可以执行一系列数据分析的任务，如合并和整理大型数据集、创建图表等。
用户可以直接从Google Drive或Microsoft OneDrive添加各种文件类型，而无需将文件下载到桌面，然后将其上传到ChatGPT，这可以让ChatGPT更快地理解数据文件。在添加数据集时，ChatGPT会创建一个交互式表格，用户可以在分析过程中实时跟踪它的更新，并单击特定区域以提出后续问题，或从ChatGPT的建议提示中进行选择，以实现进一步分析。
OpenAI表示，数据分析改进功能将在未来几周内在GPT-4o中为Plus、团队和企业用户提供。
让减肥没有平台期，新药物可让小鼠体脂减少45%。5月15日，在一项发表于《自然》（Nature）的新研究中，丹麦哥本哈根大学的研究人员开发了一种双靶点的肽-药物偶联物（GLP-1-MK-801），不仅能帮助患代谢疾病的啮齿动物减重，还可以有效逆转它们的肥胖、高血糖和血脂异常。
这种药物分子结合了NMDA受体拮抗剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂。据《自然》新闻（Nature news）消息，NMDA受体是脑细胞中的一种离子通道蛋白，此前的全基因组关联研究表明，NMDA受体介导的神经突触可塑性对体重的稳态很重要，不过仅适用针对该受体的拮抗剂会引发多种副作用。
在新研究中，科学家将GLP-1受体激动剂与一种NMDA受体拮抗剂——二唑西平（MK-801）结合，制造了这种肽-药物偶联物。小鼠和大鼠实验显示，GLP-1受体激动剂作用的神经元会吸收这种偶联物，并释放二唑西平来阻断NMDA受体。
在14天的治疗期间，相较于单一的司美格鲁肽（semaglutide）治疗，GLP-1-MK-801可以协同降低体重，导致23.2%的体重减轻，它使得小鼠的体脂量减少了45%，同时瘦体重（Lean body mass）减少了8%，而司美格鲁肽使得小鼠的体脂量减少22%，瘦体重减少4%。此外，GLP-1-MK-801偶联物治疗也可以有效逆转啮齿动物的肥胖、糖尿病和血脂异常。
研究显示，在司美格鲁肽治疗肥胖达到瓶颈期后，这种实验性的药物或可以作为附加治疗，会促使体重进一步下降。研究人员表示，将会推动相关候选药物进入临床试验。