美国食品药品监督管理局（FDA）每年都要召回数百种食品，比如藏有蓝色塑料块的包装饼干，被沙门氏菌污染的墨西哥玉米卷调味料，或是掺了铅的咖喱粉。发出召回通知可能需要数月时间，但现在，研究人员提出了一种方法，可以快速跟踪这一过程，更早实现检测并最终加快召回速度。
人们越来越多地在网上购买食品和香料，且倾向于对他们在网上购买的产品进行评论——这对食品安全官员来说就像面包屑一样，他们可以由此查出有害健康的产品，该系统正是基于这一现象而建立的。研究人员将2012至2014年间FDA召回的食品与亚马逊网站上对相同产品的评论进行了关联，然后，他们训练机器学习算法来区分对召回食品和未被召回食品的评论。经过训练的算法成功预测出了……