人工智能在眼科发展很快，也是因为眼部的图像和信息很容易获取并且类型多种多样，几乎涵盖了医学上常见的图像种类。
晏丕松，亚非眼科学会亚洲办公室执行主任，介绍了人工智能在眼科的应用。他提到，医学人工智能就是想办法让机器像我们医生一样思考，来为病人进行诊断和治疗。他举了一个例子，展示了眼科AI诊疗系统的一个简单过程。眼睛是人体最重要的感觉器官，外界有90%左右的信息是通过眼睛来获取的。
晏丕松还介绍了眼科AI研究的方法，从近视开始，向大家介绍了如何做眼科AI研究。他提到，中国近视的发病率一直居高不下，尤其是今年的疫情，让中小学生的近视率较去年年底增加了11.7%。他们收集了中山眼科中心10年的125万的有多次随访的验光结果来建立队列，通过分析，发现高度近视进展更快，发展为病理性近视的风险更大。
晏丕松解释了近视的危害和防控的关键环节，一是预防从正视发展为近视，二是控制近视度数的加深。他提到，科研有时候就是这样的神奇，无心插柳却柳成荫。他们开发了高度近视风险的智能预测软件，只需要输入前后两次检查的年龄和眼睛的屈光度数，很快就能得到10年以内的近视度数预测结果和发生高度近视的风险。
晏丕松还介绍了医用AI存在的问题，提到AI在实验室取得了成功，在实际应用的时候不一定能达到预期效果。他们团队进行了全球首个让AI医生和人类医生进行PK的多中心随机对照临床研究，结果发现AI诊疗系统在实验室表现优异，临床使用时效果会有所下降。
最后，晏丕松提出了基于AI的医学影像诊断新型三级诊疗服务模式的设想，希望通过这种模式节约大量的人力物力和财力，并充分地利用各级医疗资源。